雷达运动目标检测方法研究-知网毕业论文
本文围绕FDA-MIMO雷达的运动目标检测问题展开研究，重点关注常速运动目标检测、高速运动目标检测以及目标速度解模糊方法。
1. **常速运动目标检测：** 推导了FDA-MIMO雷达的信号模型，并在忽略频率增量对多普勒频移的影响下，研究了有无辅助数据条件下的广义似然比检测器，并实现了目标初始距离、速度和方位角的估计。仿真结果表明，有辅助数据能提升检测和参数估计性能。
2. **高速运动目标检测：** 研究了FDA-MIMO雷达的高速目标检测方法。利用Keystone变换进行距离徙动校正后，提出了时域重采样结合广义似然比的方法，抑制频率增量对多普勒频移的影响，实现了高速目标检测和参数估计。此外，针对高斯白噪声背景，提出了一种基于速度搜索的广义似然比检测方法。
3. **目标速度解模糊：** 针对高斯白噪声背景下高速目标的多普勒模糊问题，提出了两种直接搜索算法和一种快速解模糊算法。与传统方法不同，这些算法仅利用FDA-MIMO雷达发射多载频信号的特征。仿真结果表明，在高信噪比下，快速解模糊算法可达到与计算量较高的直接搜索算法几乎一致的性能。
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