从疫情防控看大数据应用发展-2020.3-42页.pdf
这份文档题为《从疫情防控看大数据应用发展》，由中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖制作。文档主要阐述了大数据在疫情防控中的应用及发展，并对大数据发展提出思考。
**主要内容包括：**
1. **大数据在疫情防控中的作用：**
* 助力人员流动分析：通过百度地图、航班管家等数据，追踪人员迁徙轨迹，为疫情防控提供数据支撑。例如，通过大数据分析武汉出城人员去向，协助各地政府进行精准防控。
* 助力居住情况排查：利用电力大数据，辅助社区排查空置房、居家隔离人员，提升排查效率。例如，武汉供电公司通过电力大数据辅助社区进行网格化排查。
* 支撑密切接触查询：开发“密切接触者测量仪”等APP，利用卫健委、交通部等部门的数据资源，提供准确的密切接触者查询服务。各地电信运营商、互联网平台也推出相关服务，追踪确诊患者的行动轨迹，锁定密切接触者。
* 支撑流行病学追踪：温州等地利用数据平台追踪确诊病例的密切接触人员，及时采取隔离措施。云南等地利用大数据分析患者活动轨迹，快速锁定接触者。
* 辅助疫情防控决策：部分政府机构利用大数据建立疫情传播扩散模型，为疫情防控决策提供参考。例如，北京全面停止省际公路交通的决定基于大数据分析。
* 推动防控体系建设：海淀区等地搭建城市大脑疫情防控平台，整合各部门数据，实现立体化疫情跟踪防控。温州市鹿城区也建立了疫情防控作战系统，对疫情现状进行全面反映。
* 助力生产生活恢复：健康码的推出，平衡了疫情防控和企业复工关系。基础电信企业提供“14天内到访地查询”服务。温州等地推出菜市场实时人口监测系统，引导错峰购物。大数据也为政府决策复工复产提供科学参考，例如深圳大学利用大数据模型测算复工比例。
2. **疫情防控暴露出的问题：**
* 数据质量参差不齐，缺乏统一的数据整合共享渠道，数据整合程度不够。
* 数据采集标准不统一，数据资源开放共享不足，导致基层工作负担重。
* 建模分析方法和成熟应用模型较少，应用能力和经验有限。
* 部分基层人员缺乏大数据意识，仍采用传统做法，大数据应用方面各自为战。
* 存在个人信息滥用和虚假数据传播，干扰疫情防控。
3. **思考：**
* 什么样的大数据最有用？
* 大数据在应急领域还能发挥什么作用？
* 中小型大数据企业有无机会？
* 未来大数据发展应用应关注哪些方向？
* 大数据安全问题应如何看待？
4. **结语：** 疫情激发了大数据应用的想象力，疫情过后，社会将更加数字化、网络化、智能化，中国大数据产业将迎来新的高速发展时期。文档强调了大数据在疫情期间的价值，以及未来发展的潜力。
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