关键时刻VI：数字化时代的预测-德勤-201812.pdf
这份德勤发布的《关键时刻 VI：数字化时代的预测》报告，探讨了企业如何利用数字化时代的算法预测来提升决策能力和竞争力。
报告首先强调了预测的重要性，指出深谋远虑的企业往往能在竞争中脱颖而出。然而，传统的预测流程耗时耗力，且易受人为偏见影响。因此，报告提倡采用人机结合的算法预测方法，即结合人工智慧、现代计算能力、丰富的数据来源和高级分析平台，来更准确、更高效地预测未来。
报告深入解析了算法预测的三个关键要素：偏差处理、数据精细化和人机协同。通过机器学习，算法可以不断从过去的预测周期中“自我学习”，提高准确度。利用自然语言处理技术，算法可以读取大量文件信息，并将其输入到模型中。而人工智慧则负责评估机器得出的结论，并将其转化为决策和行动。
报告强调了算法预测对企业带来的多重优势：更强的竞争优势，更好的应对颠覆性变化，以及对日益复杂的形势的更敏锐的洞察。报告还探讨了将算法预测引入企业可能遇到的挑战，例如员工的抵触、片面思维、用户参与度不足、数据质量问题、权责之争等，并提供了相应的应对措施。
报告列举了算法预测的常见应用，包括自上而下的规划、自下而上的预测、部门预测和外部报告。
报告分享了一个案例，一家消费品公司通过德勤开发的算法预测模型，成功解决了无法解释超预期增长原因的问题，并提高了预测的准确性和透明度。
报告提出了实施算法预测的步骤，包括识别需要解决的问题、考虑如何推进、设定范围与目标、确定原型并扩展规模。
报告强调了企业在培养算法预测能力时，既要关注数据统计，也要重视企业文化，将优秀人才与先进技术相结合，方能取得成功。
报告的最后，展望了算法预测的未来，认为算法预测是一种改进预测流程，并将财务人员从枯燥重复的工作中解脱出来的公开透明的方法。它不仅能提供更准确、及时的预测结果，还能帮助企业做出更明智的决策。
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