德勤-2022年11月-数字化新世代的最优解.pdf
这份文档是德勤管理咨询、瓴羊与阿里研究院联合撰写的关于数字化转型方法论——DAAS的报告。报告指出，企业数字化转型已经从工具层面转向数据智能时代，但企业面临着诸多挑战，如数据激增与闲置、概念的轰鸣和疲惫、国内企业的转型更加困难等。
报告深入分析了传统数字化转型的红利消退，数据智能领先企业在不确定性中体现出更强韧性。并提出了DAAS（Data, Analytics, Applications, Success）框架，旨在帮助企业克服数字化转型中的能力鸿沟，实现面向数据智能时代的转型。
报告详细阐述了DAAS体系的四个方面：
1. **Data: 自生长数据平台**：强调数据基础设施的四个要求，包括数据智能专用数据、能追踪落地的数据治理、弹性的处理资源与响应效率、合规的数据共享生态。
2. **Analytics: 普惠化深度洞察**：强调让洞察分析更广泛（人人参与）、更深入（从统计转向预测洞察）、更贴近实际（结合行业经验）。
3. **Applications: 规模化场景应用**：强调在营销、产品、生产、渠道、财务、人力、风险、管理决策等领域全面铺开数据智能场景的建设。
4. **Success: 数据驱动企业成功**：强调明确“成功”的定义与内涵，推动企业转型成为质量驱动高增长的企业。
报告还提出了高质量增长公式，并详细阐述了商业流、工作流与数据流三流合一的理念。同时强调了持续成功的关键要素——高质量、储量大的耗材（数据）、完善的、适合的器材（数字化工具）和充足的转型人才。
最后，报告分析了企业建设DAAS面临的三大难点（分析难、解决难与持续难），并根据企业类型和数字化成熟度将企业划分为四个象限（领军者、创新者、追赶者和初学者），分别给出了差异化的DAAS建设路径建议，并分享了多个实际案例，为不同类型的企业提供了实践参考。
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