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2025年学术电子书阅读洞察报告-爱学术-202601.pdf

2025年学术电子书阅读洞察报告-爱学术-202601.pdf
本报告是“2025年学术电子书阅读洞察报告”，旨在分析学术电子书的阅读趋势，为用户和行业提供洞察。报告的核心是“i”，代表着Intelligence（智慧）、Insight（洞察）和iresearch（爱学术）。 报告内容围绕四个主要部分展开： **一、探索·知识脉络** * **2025年度检索词：** 显示用户在学术研究中搜索的热点词汇，如“人工智能”、“机器学习”、“Python”等，并且这些词汇呈现出跨学科的特征，反映了用户对交叉领域知识的需求。 * **出版社偏好榜单：** 读者倾向于选择大型综合出版社（如Taylor & Francis, Elsevier, Oxford University Press）的学术专著，同时也活跃于专业细分领域的电子书，如De Gruyter Brill和Kluwer Law。 * **学科用量生态图谱：** 学科使用量呈现“金字塔”结构，工学、文学、法学、理学等高活跃学科占比较高，学科分布呈连续梯度，平台资源能全面支持学术需求。 **二、洞察·群体画像** * **年度用量区域分布：** 学术电子书使用量集中在一线和新一线城市，如北京、广东、浙江等，这些区域的用户活跃度和使用深度较高。 * **学术机构活跃度：** 顶级研究机构（如复旦大学、中山大学、浙江大学）在知识服务使用方面表现突出，中西部地区也涌现出具有影响力的院校。 * **读者一日阅读行为图谱：** 用户主要在工作日的核心时间段（08:00-17:59）进行深度研究，并在晚间（20:00-21:59）进行延续性工作，呈现“日间深度研究 + 晚间延续工作”的模式。 * **活跃度月度追踪：** 读者访问量与学期周期高度同步，呈现“学术日历驱动”的模式，春季学期（3月-4月）是访问高峰期。 **三、焦点·趋势边界** * **学术焦点领域：** 哲学领域呈现“精神反冲”现象，用户关注经典著作和慢思考框架；区域研究因成为一级学科而迅速发展，用户深入理解全球化时代的知识生产。 * **新知·专题研究：** 重点关注“人工智能：重塑未来领航智能纪元”和“经济学：穿越迷雾洞见经济脉络”，分析AI技术和经济学在当前社会的重要性。 **四、新知·专题研究** * **AI说：学术科研：** AI被视为学术科研的“智慧根系”，能够从数据中汲取养分，催生知识，连接学科，并促进跨领域交流。 * **调研洞察发现：** 报告深入调研了学术研究人员在AI工具使用方面的现状、挑战和需求。 **AI工具使用现状与需求分析：** * **使用普及率：** 92.31%的受访者使用通用型AI工具（如ChatGPT），文献调研、论文写作、研究思路启发是主要应用场景。 * **使用频率：** 大部分用户（超过65%）每周使用AI工具1次以上，AI已成为“常规使用的科研助手”。 * **使用深度与态度：** 多数用户将AI定位为“辅助工具”，在处理AI生成内容时持谨慎态度，注重人工验证和学术诚信。 * **选择标准：** 准确性/可靠性、专业领域适配性、数据隐私与安全是用户选择AI工具的核心考量因素。 * **付费意愿：** 科研人员对专业级AI工具的付费意愿较高，愿意为有价值的产品和服务付费。 * **使用挑战：** 信息质量难以分辨、使用未明来源数据、潜在的数据侵权风险是主要挑战。 * **机构政策：** 科研人员期待机构提供更多AI政策支持，如明确的鼓励政策和使用指南。 * **期待与需求：** 科研人员期待出版社提供AI可读标准化数据、集成AI的文献平台、智能摘要等；期待图书馆提供AI工具培训、AI辅助文献发现系统、AI分析支持等智能化服务。 **总结：** AI技术正深刻地渗透到学术研究的全流程，成为提升研究效率的重要力量。科研人员在拥抱AI带来的便利性的同时，也高度关注其可靠性、安全性和合规性。图书馆、出版社等学术服务机构应积极回应用户需求，构建更智能、开放、规范的学术支持环境，推动AI与学术研究深度融合，促进知识创新和社会进步。
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