2025年Al治理报告：回归现实主义-腾讯研究院-202601.pdf
本报告是《2025年AI治理报告》，主题为“回归现实主义”。报告分析了2025年全球AI治理的总体态势，主要议题，并对数据、模型、应用、伦理等方面的治理问题进行了回顾与展望。
**核心观点：**
* **AI治理从“末日恐惧”转向“发展优先”**：2025年，全球AI治理的重心从防范假设性风险转向释放产业潜力，各国都在探索如何在高速发展中实现“换挡”。
* **“发展”成为主线，各国在共识中寻求差异**：虽然各国在AI治理的规则和模式上仍有分化，但都将产业发展置于优先位置。
* **治理机制转向标准化和实践化**：国际多边机制正从宏观宣言转向标准制定、实施指南等更具操作性的工具。
* **AI治理议题的深化**：报告聚焦数据、模型、应用和伦理四大领域，深入探讨了各自面临的挑战和治理路径。
**主要内容概述：**
**第一部分：2025 AI 治理年度洞察**
* **宏观格局：发展优先，安全“软着陆”**：各国在AI治理上呈现“发展优先”的趋势，通过调整法规、简化合规成本等方式，以期在激烈的产业竞争中抢占先机。
* **数据治理：走出“围城”**：面临数据“结构性短缺”的挑战，行业正探索合成数据、版权合作等新路径，以平衡数据使用边界和权利人利益。
* **模型治理：黑箱与开放之间**：中美欧在模型治理上采取不同策略，欧盟侧重复杂规则，美国加州倾向于轻量化监管，中国则注重务实应用。开源模式的兴起也为AI治理带来了新的挑战和机遇。
* **应用场景：当AI触碰现实边界**：AI在端侧智能体、情感伴侣、深度伪造等领域的应用带来了新的风险，需要更精细化的治理。
* **展望：意识的微光**：AI意识与福祉成为新的前瞻性议题，预示着未来AI治理将跨越“工具论”，进入新的阶段。
**第二部分：2025 国际 AI 治理总体态势**
* **整体趋势**：全球AI竞争加速，各国将产业发展置于优先位置。
* **多边机制**：从宏观宣言转向标准制定和实施指南。
* **各国立法**：AI治理立法受到广泛关注，但落地仍处于实验探索阶段。
* **发展成为主线**：以巴黎峰会为标志，AI治理的焦点从安全转向发展。
* **主要国家与地区AI立法概况**：分别介绍了美国、欧盟、日本、韩国及其他国家/地区的AI立法进展和特点。
**第三部分：AI 治理主要议题：回顾与展望**
* **作为“原料”的数据：从供给瓶颈到使用边界**：分析了数据“供给瓶颈”的本质，提出了“用好存量”“自给自足”“公共数据开放”等解决方案，并探讨了数据安全和版权问题。
* **作为“底座”的模型：从路线选择到治理工具**：探讨了通用模型、开源模型的治理路径，以及透明度、可解释性、AI对齐等治理工具的应用。
* **作为“落地”的应用：从抽象风险到场景治理**：分析了AI应用层面的风险，包括内容风险、交互风险、数据风险以及具身智能的安全治理。
* **作为“指引”的伦理：从科幻议题到研究前沿**：关注AI意识与福祉问题，探讨了AI与人类的新型关系，并介绍了AI福祉研究的最新进展。
**附录**
* **附录一：2025 国际 AI 治理十大事件**：列举了2025年重要的国际AI治理相关事件。
* **附录二：2025 国内 AI 治理十大事件**：列举了2025年重要的国内AI治理相关事件。
* **文献与信息来源**：提供了报告引用的相关文献和信息来源。
总体而言，本报告描绘了2025年全球AI治理进入“现实主义”阶段的图景，强调了在AI飞速发展的同时，需要回归理性、务实地解决实际问题，在发展与安全之间寻求更佳的平衡。
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