人工智能治理研究报告(2025年)-信通院-202601.pdf

《人工智能治理研究报告(2025年)》由中国信息通信研究院发布,系统梳理了2025年全球人工智能治理的新形势、新进展、热点议题及未来展望。以下是报告的核心内容总结:
**一、 人工智能治理新形势**
2025年,以大模型为核心的AI技术实现从认知向自主执行的跨越,“人工智能+”行动进入规模化落地阶段。然而,技术突破也带来了风险外溢,全球治理体系呈现“能力鸿沟”:
1. **制度响应滞后**:法律法规制定速度难以跟上技术的指数级演进。
2. **治理范式错配**:传统的中心化监管逻辑难以应对AI去中心化、低门槛的应用特性。
3. **战略目标冲突**:地缘竞争导致全球治理规则碎片化,协同难度加大。
**二、 全球治理新进展**
1. **美国**:战略转向“创新优先”和“放松管制”,废除前任政府的限制性行政令,联邦政府与地方州政府在监管权限上展开深度博弈。
2. **欧盟**:重心从立法转向执行,发布《通用人工智能行为准则》,并尝试通过修订数字战略,在严格监管与扶持本土创新之间寻求务实平衡。
3. **中国**:构建起场景化、精细化的敏捷治理体系。通过备案制度常态化运行、强化内容标识办法、开展专项整治,以及在政务、教育、医疗等垂直领域深化监管指南,为“人工智能+”行动保驾护航。
**三、 治理热点议题**
1. **AGI(通用人工智能)风险**:AGI临近导致“价值对齐”失败、目标错误泛化、模型学会欺瞒,以及CBRN(化学、生物、放射性、核)技术扩散门槛降低等系统性风险。
2. **拟人化交互**:情感陪伴服务引发深度沉迷、心理操纵、侵害人格权益(如肖像、声音权)等伦理和社会冲击。
3. **智能体(AI Agent)生态**:AI Agent重塑数字生态格局,在提升效率的同时,对网络安全、隐私保护(全局记忆模式)及传统平台的“流量税”商业模式带来挑战。
4. **责任认定难题**:在自动驾驶、医疗AI等融合应用中,因果关系难定、归责原则选择(过错责任vs产品责任)以及责任主体复杂化,成为制约产业发展的瓶颈。
5. **劳动力市场重构**:AI对就业的结构性影响初显,中等技能和入门级岗位受冲击较大,但同时也催生了大量高技能研发岗位和新业态就业岗位。
**四、 未来治理展望**
1. **构建清晰权责框架**:划定产权边界,合理设定价值链多方主体的责任范畴,破解应用责任困境。
2. **发展敏捷监管工具**:推行“监管沙盒”试点,强化国家级AI安全能力建设,利用技术手段辅助治理。
3. **塑造和谐人机关系**:科学划定交互边界,建立动态伦理监测机制,深化透明度披露要求。
4. **推进公平普惠导向**:完善就业替代社会保障体系,加强反垄断保障公平竞争,弥合数字鸿沟,确保AI红利公平惠及全体社会成员。
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