2019年中国人工智能基础数据服务白皮书-艾瑞-201909.pdf
这份《中国人工智能基础数据服务行业白皮书》深入探讨了该行业的现状、发展趋势和关键要素。
**行业定义与价值：**
人工智能基础数据服务，即为AI算法训练和优化提供数据采集、清洗、标注等服务，是AI发展不可或缺的“燃料”。深度学习是目前主流的AI学习模式，依赖大量已标注数据。因此，数据服务的价值在于提供高质量、精准的标注数据，支撑算法模型的训练和优化。
**产业链与市场现状：**
产业链上游是数据提供商，下游是AI算法研发机构。市场呈现出数据采集、清洗、标注等环节的细分，且市场规模持续增长，预计2025年将突破百亿。市场由数据资源定制服务和数据集产品构成，数据资源定制服务占比高。
**市场竞争格局：**
目前，市场参与者包括AI公司、科技公司、科研机构和传统企业。市场竞争较为激烈，头部企业占据优势，行业集中度将逐渐提升。自建标注团队是头部玩家的常见选择，但未对市场产生明显的挤出效应。
**关键需求与痛点：**
需求方最关注数据安全、采标能力、数据质量、管理能力和服务能力。因此，服务商需具备明确的安全流程、强大的采标能力、高质量的数据、高效的管理体系以及快速响应服务的能力。
**商业模式：**
主要的商业模式包括生产模式（自建标注团队、众包平台、外包服务）、获客模式（口碑传播、学术会议、代理合作）和实施模式（私有化部署、公有化部署）。
**未来发展趋势：**
* **技术趋势：** 增强标注工具、AI技术在数据处理中的应用、跨模态数据标注。
* **应用场景：** 自动驾驶、智能交互、视觉等领域。
* **市场趋势：** 企业由被动执行向主动服务转变，数据服务商需具备对行业和客户需求的深度理解，提供定制化解决方案。
**建议：**
* **政策支持：** 鼓励地方政府出台政策支持数据基地建设，促进当地就业和经济发展。
* **服务商策略：** 提升数据质量、采标能力、服务能力，并加强安全管理。
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