2026年中国人工智能计算力发展评估报告-IDCx浪潮信息-202609.pdf
《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，全球AI产业正从“能力验证”加速转向“价值兑现”，智能体成为新的增长驱动力。IDC预测，2026-2030年全球活跃智能体数量将以129.8%的复合增长率高速增长，Token消耗量更是以4,822.6%的复合增长率跃升。中国智能体部署渗透率高达81.0%，居全球领先地位。
智能体的规模化运行正推动算力跃升为国家战略基础设施。预计2026年中国智能算力规模将达到2,576.5 EFLOPS，到2030年将达10,524.3 EFLOPS，复合增长率达50.3%。然而，全球AI算力供给增速难以匹配需求增速，供需缺口将长期存在，到2027年需求满足率将降至71%。
AI计算进入系统能力竞争时代，能力型智算通过系统级创新突破智能上限，容量型智算则实现智能规模化供给。智能体驱动下，AI基础设施各环节正经历系统性重构，包括计算（能力型与容量型智算）、存储（智能数据供给）、网络（低时延高可靠）、数据中心（高密度液冷）、终端（Agent运行节点及云边端协同）、模型与智能体框架（智能执行协同）以及Token运营（衡量智能生产效率）。
中国AI行业应用正从单点能力部署迈向业务流程融合的新阶段。代码开发智能体和办公智能体成熟度遥遥领先，而多数传统行业仍处于探索期。在城市算力发展方面，北京、杭州领跑，深圳超越上海跻身前三，形成第一梯队。
报告建议行业用户立足业务价值，分阶段推进智能体落地，构建混合算力架构，并完善全栈治理体系。对解决方案提供商，建议强化系统创新，面向行业场景深度打磨，并构建以Token效率为核心的运营计量体系。对产业规划者，建议改革智算基础设施建设机制，建立传统行业定向支持机制，并推动超节点、原生液冷等前沿技术产业化落地。
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