IDC-人工智能行业：2025年中国人工智能计算力发展评估报告.pdf
这份IDC浪潮信息发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》聚焦人工智能算力的发展现状与未来趋势，并为行业用户和解决方案提供商提出行动建议。
**核心观点：**
* **算法驱动算力发展：** 算法创新是推动人工智能发展的核心引擎，提高算法效率与模型迭代是提升算力利用率的关键。
* **规模法则依然重要：** 规模法则（Scaling law）在当前人工智能发展中仍占主导地位，持续推高人工智能算力需求。
* **中国智能算力增速高于预期：** 在市场需求和应用场景的驱动下，中国智能算力规模呈现增长态势，且增速高于预期。
* **开源趋势增强：** 大模型的开源趋势显著增强，降低成本，加速AI普惠。
* **扩容与提效并举：** “扩容”与“提效”并行推动人工智能应用落地，要提升算力供给能力和质量，优化基础设施架构，增强数据支持和模型效率，系统性地提高算力利用率。
* **算力服务市场蓬勃发展：** 算力供给模式不断创新，企业对智能算力基础设施和服务能力的需求正在发生深刻变化，传统算力技术架构和云服务模式难以满足新需求。
* **绿色可持续：** 人工智能算力发展将坚持绿色可持续原则，液冷技术成为关注重点。
* **行业渗透度增加：** 人工智能行业渗透度持续增加，城市走出各具特色的发展路径，人工智能行业渗透度排名前五的行业依次为：互联网、金融、运营商、制造和政府。
**主要趋势：**
* 全球范围内人工智能技术加速发展，生成式人工智能成为重要新型工作负载。
* 规模法则(Scaling law)在当前人工智能发展中仍然占主导地位，推高人工智能算力需求。
* 中国智能算力发展水平增速高于预期。
* 企业更加重视发挥平台价值，构建互联的生态体系。
* 面向人工智能场景构建先进数据基础设施，并打造高质量数据集。
* 优化策略制定、关注技术创新，加速实现投资高效回报。
* 能耗挑战持续加剧，冷却技术不断创新。
**中国人工智能算力基础设施发展主要特征：**
* 多元化：人工智能芯片类型与厂商呈现出多元化的趋势。
* 服务化：人工智能算力服务不断革新，满足不同的算力需求。
* 场景化：算力基础设施的多样化旨在应对不同行业和应用场景的多样化需求。
* 绿色化：数据中心正朝着绿色化、低碳化转型。
**对行业用户的建议：**
* 制定长远战略规划，全面准备人工智能应用落地。
* 选择合适的合作伙伴，按需获取人工智能算力服务。
* 以用定建，提高算力利用率。
* 发挥系统创新优势，加速人工智能应用。
**总而言之，报告强调了算法创新和算力效率提升的重要性，揭示了中国人工智能算力发展的强劲势头和多元化特征，并提出了可持续发展和生态合作的关键方向。**
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