2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告-IDC-201908.pdf
好的，这里是关于《2019-2020 中国人工智能计算力发展评估报告》的总结：
**核心观点**
* 算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台。预计2025年全球新创建的数据量将达到175ZB，算力仍有很大发展空间。
* 预计2022年，人工智能推理市场占比将超过训练市场，GPU依然是数据中心加速的首选。
* 预计2023年，中国人工智能基础架构市场将超过80亿美元，未来五年复合增长率将达到33.8%。
* 5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展，性能、灵活性和能效将成为用户未来重点考量因素。
* 人工智能产业化加速向产业AI化迈进。互联网、智慧城市、金融行业产业AI化已经走在前列。
* 人工智能与云的融合将进一步加速，未来五年，AlaaS市场规模的年复合增长率为66.0%，将成为推动云计算市场增长的重要细分领域。
* 软件框架市场TensorFlow和PyTorch凭借性能、灵活性及生态优势依然占据主导地位。
* 越来越多的人工智能领军企业参与到行业性能评测基准建设中，但业界目前缺少统一的基准，需要持续完善。
* 2019年中国人工智能城市排行榜，北京超越杭州位居第一，广州进入第一梯队。
**前言**
* 人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。
* 人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他技术的进步，推动战略性新兴产业总体突破。
* IDC将人工智能定义为具备学习、推理和自我纠正能力，以各种方式与人类交互，并采用机器学习方式建立预测模型，基于模型进行推理给出结果。
* 机器学习是实现智能化的关键技术，可分为传统的机器学习和深度学习。
* 国家政策为中国人工智能的发展提供了有利环境。
**中国人工智能算力及应用的发展现状**
* **算力基础架构的发展：** 预计2022年，推理市场占比将超过训练，芯片市场将迎来多元化发展。
* 人工智能芯片可分为GPU芯片、FPGA芯片和ASIC芯片。
* 未来人工智能市场，推理环节将超过训练环节。
* 未来五年，中国人工智能服务器市场复合增长率将超过30%。
* 5G和物联网的发展将促进边缘、端侧人工智能的快速发展。
* **算力是推动产业AI化前进的源动力：**
* 人工智能的各个应用场景都在发展。
* **生态是跨越鸿沟的必经之路。**
**中国人工智能算力发展评估**
* **评估体系框架：** 包括经济、宏观经济、科技、基础架构、技术成熟度、第三平台、劳动供给等维度。
* **评估结果分析：**
* 中国人工智能市场未来五年将持续保持高增长率，硬件市场规模占比将持续在50%以上。
* 用户接受度相比去年有较大提高，未来投资计划也随之增长。
* 互联网仍然是人工智能算力投资最大的行业。
**行动建议**
* **对行业用户的建议：** 开放心态，制定战略；协同伙伴，重视算力；管理风控，应急响应；分享成果，共建生态。
* **对人工智能解决方案提供商的建议：** 算力将成为核心竞争力；AlaaS以及边缘AI迎来高速发展；生态及标准化建设至关重要；聚焦领域和细分市场。
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