2020中国步行街智能化发展报告-21世纪经济研究院-202006.pdf

该报告旨在剖析2020年中国步行街的智能化发展情况。
宏观层面:
* **经济形势与试点城市画像**: 宏观经济受到疫情冲击,消费品零售总额下降,但步行街改造提升是促进消费升级的重要政策。试点城市多为第三产业发达城市,消费体量大,一线城市消费水平高,居民消费倾向存在差异。
* **客流与业态**:步行街客流量普遍增长,增幅最高的是特色型步行街,55岁以上银发一族客流增幅明显,综合型步行街更吸引本市客流,特色型步行街更吸引外地客流。步行街业态多样,购物、服务、美食占比高。文化旅游类业态聚集度较好。
微观层面:
* **分析框架**:报告从宏观、微观需求、供给、发展等四个方面进行分析。
* **客流分析**: 2019年客流量普遍高于2018年,增幅最高皆属于特色型步行街,增幅最高的是成都宽窄巷子、杭州湖滨和西安大唐不夜城。55岁以上银发一族增幅最快。
* **客流属性**:客流年龄分布比例最高的年龄段为25-34岁,该年龄段具备一定的购买力,喜欢尝试新鲜事物。
* **客流收入水平**:王府井和南京路高收入客流与步行街高消费定位最符合。
* **客流来源地**:南京路和王府井本市客流增幅最高,湖滨、宽窄巷子和夫子庙外市客流占比最多,江汉路最吸引本省内游客。
* **业态分析**:金街、南京路和湖滨街内涉及民生的购物、生活服务、美食三者占比领跑其他街区;宽窄巷子最符合美食之都定位。金街和北京路在文化展览及体验互动类业态占比领跑其他同类步行街;宽窄巷子文化展览及体验互动类业态占比领跑其他同类步行街;
* **小店业态分析**:金街和湖滨购物业态下的小店占比领跑其他街区;中街、金街和解放碑美食业态下的小店占比排名前三;中街、不夜城和江汉路生活服务业态下的小店占比排名前三。
智慧服务:
* **城市生活服务**:成为步行街业务提升新突破口。社交网络、综合电商、移动支付等成为步行街区域内用户使用最多的移动智慧服务。
* **短视频应用**:短视频类应用成为步行街宣传新渠道,短视频类应用使用量均有200%左右的同比增长。
* **电商融合**:助力步行街识别用户消费偏好,跨境电商、特卖、品牌、生鲜类需求也都有100%以上的增长。
* **改善智慧交通**:提升步行街客户体验,城市叫车、公共交通等同比增长快。
* **移动支付**:提振步行街小店经济发展,沈阳中街商业综合型步行街在2019年移动支付上有111%的同比增长。
改造建议:
* **加速线上线下融合**:升级线下商业,提升消费体验,打造同等高效的现实版网购。
* **AI和大数据赋能**:包括识客、悦客、智场、兴商等方面的应用。
* **金融科技赋能**:线下统一收银,小微企业征信体系建设,小微企业融资赋能。
* **回归商业本质**:线上线下融合,最终要满足到访客流的消费休闲需求。
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