2019年TMT新闻、媒体和技术趋势预测(英文)-路透-牛津-201901.pdf

数字新闻项目 2019 年 1 月刊:《新闻业、媒体和技术趋势与预测 2019》核心内容总结:
**1. 整体趋势:**
* **平台压力:** 2019 年将是平台公司面临监管压力的一年,焦点在于虚假信息、隐私和市场力量。
* **订阅转型:** 新闻业正加速转向订阅模式,但其局限性将逐渐显现。
* **裁员浪潮:** 结构性变化导致广告收入下降,可能引发新一波裁员。
* **技术赋能:** 人工智能(AI)和机器学习(ML)被寄予厚望,以帮助新闻业应对挑战。
* **音频崛起:** 播客和智能音箱的普及,将推动音频成为更重要的内容载体。
**2. 重点预测:**
* **平台应对虚假信息:** 平台将加大力度打击虚假信息,但问题将转移到封闭网络和社群。
* **信任指标:** 媒体将更重视信任指标和更好的内容标注,以帮助读者辨别真伪。
* **数字健康:** 消费者对在线时间的意识增强,将促使更多人离开社交网络,寻求“有意义”的内容。
* **慢新闻兴起:** 新闻行业将尝试更深入、更慢节奏的报道,但能否成功尚待观察。
* **付费墙的影响:** 付费墙可能导致更多人回避新闻,并促使“绕过”付费墙的软件的兴起。
* **新兴技术:** 折叠手机和 5G 手机将出现,区块链技术、无人驾驶汽车也将对新闻业产生影响。
**3. 各大平台动态:**
* **Google:** 仍然是新闻组织的首选平台,但其他平台也在寻求新的受众。
* **Apple News:** 与 Facebook 重要性相当,带来流量增长,但广告收入有限。
* **Facebook:** 算法调整改变了流量来源,但平台对新闻组织的重要性下降。
* **YouTube, Instagram, 和 Twitter:** 也在寻求拓展影响力。
* **Snapchat:** 面临用户流失,寻求投资或出售。
* **Netflix 和 YouTube:** 在尝试故事功能。
**4. 新闻业转型:**
* **订阅为核心:** 订阅和会员制度是新闻业的主要收入来源,广告收入相对减少。
* **多元收入:** 捐款、政府支持和其他收入来源变得重要。
* **读者忠诚度:** 新闻组织将更注重培养读者忠诚度。
* **合作趋势:** 新闻组织之间将加强合作,以应对平台力量,降低技术成本。
* **劳动力和多样性:** 关注员工的职业发展,减少新闻编辑室的倦怠感,吸引和留住人才。
**5. 技术创新影响:**
* **人工智能(AI):** 用于个性化内容推荐,自动化故事生成,以及支持记者处理信息过载。
* **个性化推荐:** 机器学习驱动的应用程序(如今日头条)将继续发展。
* **虚拟现实(VR)和增强现实(AR):** 虽然普及度不高,但媒体公司仍在尝试使用。
* **语音技术:** 语音搜索、语音助手和智能音箱将在内容分发方面发挥更重要作用。
* **区块链:** 仍处于发展初期,可能对新闻业产生深远影响。
* **深伪技术:** 深伪视频的出现,可能被用来传播虚假信息。
**6. 面临的挑战:**
* **虚假信息:** 虚假信息传播范围广,且更难追踪。
* **信任危机:** 媒体需要重建信任,清晰标记内容来源。
* **经济压力:** 广告收入下降,导致裁员和业务模式转型。
* **人员问题:** 留住人才和新闻编辑室多样性面临挑战。
* **平台主导:** 平台对新闻传播的影响力越来越大。
**7. 应对策略:**
* **强调读者付费:** 建立订阅模式,多元化收入来源。
* **技术投资:** 拥抱人工智能,提高效率。
* **强调价值观:** 重视新闻质量和社区建设。
* **合作:** 与其他新闻机构合作,共享资源。
* **多样性:** 增加新闻编辑室的多样性。
* **关注用户体验:** 采用适合移动端的内容形式,加强用户互动。
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