2020年AI进展及2021年技术趋势报告-北京智源人工智能研究院-202101.pdf
这份文档是北京智源人工智能研究院发布的《2020年人工智能十大技术进展及2021年十大技术趋势》。
**2020年人工智能十大技术进展：**
1. **GPT-3：** OpenAI 发布全球规模最大的预训练语言模型，具有 1750 亿参数，在翻译、问答和文本填空等任务上表现出色。
2. **AlphaFold2：** DeepMind 的 AlphaFold2 破解了蛋白质结构预测难题，在蛋白质结构预测方面达到接近实用的水平。
3. **深度势能分子动力学：** 研究团队结合机器学习和分子建模，提升了计算效率和模拟能力，获得戈登·贝尔奖。
4. **深度学习促进量子化学发展：** DeepMind 等利用深度神经网络求解薛定谔方程，为量子化学发展提供了新方法。
5. **动态颅内电刺激实现“视皮层打印”：** 美国贝勒医学院利用动态颅内电刺激技术，在人类初级视皮层实现视觉信息呈现，帮助盲人“看见”世界。
6. **类脑计算完备性概念及系统层次结构：** 清华大学首次提出类脑计算完备性概念，以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构。
7. **基于相变存储器的神经网络高速训练系统：** 北京大学提出基于相变存储器的神经网络高速训练系统，有效缓解了训练时间和能量消耗的问题。
8. **19 个类脑神经元控制自动驾驶汽车：** MIT 利用 19 个类脑神经元实现控制自动驾驶汽车。
9. **无监督表征学习算法：** Google 与 Facebook 团队分别提出 SimCLR 与 MoCo 两种无监督表征学习算法，可以在无标注数据上学习图像数据表征。
10. **无偏公平排序模型：** 康内尔大学提出可缓解检索排序马太效应问题的无偏公平排序模型，提高了检索的公平性。
**2021年人工智能十大技术趋势：**
1. **科学计算中的数据与机理融合建模：** 机器学习与科学计算的结合，促进了科学研究的新范式。
2. **深度学习理论迎来整合与突破：** 对深度学习的理论基础进行深入研究，突破现有局限。
3. **机器学习向分布式隐私保护方向演进：** 解决数据共享与隐私保护的矛盾，保障数据安全。
4. **大规模自监督预训练方法进一步发展：** 基于大规模数据进行预训练，提升模型泛化能力和认知能力。
5. **基于因果学习的信息检索模型与系统：** 探索因果关系，提升信息检索模型的准确性和可解释性。
6. **类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进：** 类脑计算芯片向通用方向发展，实现更多应用。
7. **类脑计算从散点独立研究向多点迭代发展迈进：** 加强类脑计算不同层面的研究整合与协作。
8. **神经形态硬件特性进一步发掘：** 利用神经形态硬件的特性，拓展智能系统的功能和应用。
9. **人工智能从脑结构启发走向结构与功能启发并重：** 从脑结构和功能机制两方面促进人工智能发展。
10. **人工智能计算中心成为智能化时代的关键基础设施：** 人工智能计算中心建设将推动人工智能技术发展，成为关键的信息基础设施。
此外，文档还列出了作者/智源学者名单。
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