2025中美人工智能赋能产业发展的现状、趋势及政策建议报告-中银研究院-202510.pdf
这份中国银行研究院发布的《中美人工智能赋能产业发展的现状、趋势及政策建议》报告，深入探讨了中美两国在人工智能（AI）特别是大模型领域的发展现状、竞争态势以及未来趋势，并提出了针对中国AI高质量发展的政策建议。
报告指出，中美两国作为全球AI发展的主要引领者，在大模型领域的竞争已从技术层面延伸至基础设施、产业生态、标准体系与治理规则。当前，大模型正通过驱动端侧设备智能化、催生AI原生应用、深入渗透垂直行业三大路径深度赋能经济社会。
在具体发展上，美国在顶尖模型产出和商业化能力上仍保持领先地位，商业化闭环逐渐跑通，AI工具渗透率和商业化程度提升明显；中国在模型数量、专利申请量和应用落地速度方面具备优势，并通过政策引导和生态共建推动开源模型发展。
报告还分析了AI赋能产业的趋势，主要围绕端侧消费电子、AI原生与超级应用及垂类场景赋能展开。在端侧硬件方面，AI技术正驱动消费电子设备实现形态重构、交互方式与生态重塑；在AI原生与超级应用方面，将AI功能直接封装为独立产品或服务，重构传统产品；在垂类应用场景方面，则通过“垂直模型、行业数据、行业工作流”的深度耦合，实现针对特定行业的解决方案。
最后，报告从国家、产业、企业三个层面提出了政策建议：
* **国家层面：** 加快算力基础设施布局与芯片自主化进程；推进数据资源制度化建设与高质量供给；积极参与全球治理与标准规则制定。
* **产业层面：** 完善开源生态体系，降低中小企业接入门槛；加快智能体（Agent）场景落地，遴选示范项目；强化产业协同机制建设，支持组建创新联合体。
* **企业层面：** 面向C端构建一站式智能服务体系，深化超级App智能化升级；面向B/G端强化“模型+行业Know-how”融合能力，提供定制化解决方案；加强企业创新能力建设，积极参与国家重大科技项目。
总而言之，报告强调中美人工智能竞争是开源与闭源技术生态路线的竞争，中国应构建符合国情的大模型技术及商业化路径，即共建价格普惠、技术平权的开源生态。
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