2020年AI进展及2021年技术趋势报告-北京智源人工智能研究院-202102.pdf
这份文档是北京智源人工智能研究院发布的《2020年人工智能十大技术进展及2021年十大技术趋势》。文档总结了2020年人工智能领域的十个重要进展，并对2021年的人工智能技术发展趋势进行了预测。
**2020年人工智能十大技术进展包括：**
1. **OpenAI发布GPT-3：** 全球规模最大的预训练语言模型，无需微调即可完成多种任务，接近人类水平。
2. **DeepMind的AlphaFold2：** 解决了蛋白质结构预测难题，算法结果基本接近实用水平。
3. **深度势能分子动力学研究：** 将第一性原理分子动力学模拟规模扩展到1亿原子，并提升计算效率。
4. **DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程：** 促进量子化学发展，为深度学习应用于科学研究奠定基础。
5. **美国贝勒医学院高效“视皮层打印”：** 通过动态颅内电刺激让盲人“看见”特定字母，为视觉假体的发展带来希望。
6. **清华大学类脑计算完备性概念：** 首次提出类脑计算完备性概念及系统层次结构，扩展了类脑计算系统应用范围。
7. **北京大学相变存储器神经网络高速训练系统：** 实现基于相变存储器的神经网络高速训练，提升了训练速度和能效。
8. **MIT类脑神经元控制自动驾驶汽车：** 仅用19个类脑神经元实现自动驾驶，展示了类脑计算的潜力。
9. **Google与Facebook无监督表征学习算法：** 分别提出SimCLR与MoCo，能够在无标注数据上学习图像数据表征。
10. **康内尔大学无偏公平排序模型：** 缓解检索排序马太效应，实现更公平的排序结果。
**2021年人工智能十大技术趋势包括：**
1. **科学计算中的数据与机理融合建模：** 将机器学习与科学计算相结合，融合数据与机理，为科学研究提供新范式。
2. **深度学习理论迎来整合与突破：** 深度学习理论将迎来整合和突破，解决关于深度学习能力与极限的重大理论问题。
3. **机器学习向分布式隐私保护方向演进：** 分布式隐私保护机器学习将打破数据孤岛，促进多机构联合训练建模。
4. **大规模自监督预训练方法进一步发展：** 大规模自监督预训练方法将在视觉等更广泛的范围内得到进一步发展。
5. **基于因果学习的信息检索模型与系统：** 构建基于因果学习的检索模型，提高检索系统的可解释性、可操作性和可溯源性。
6. **类脑计算系统从“专用”向“通用”演进：** 类脑计算系统将从针对特定应用的专用系统向通用系统逐步演进。
7. **类脑计算从散点独立研究向多点迭代发展迈进：** 类脑计算各领域研究将相互借鉴融合，构建更具全栈性的迭代发展生态。
8. **神经形态硬件特性得到进一步的发掘并用于实现更为先进的智能系统：** 更全面地探究神经形态器件的丰富特性，并结合更先进的算法模型。
9. **人工智能从脑结构启发走向结构与功能启发并重：** 在强调对脑结构模仿的同时，还需要了解人类神经元和神经回路的功能与机制。
10. **人工智能计算中心成为智能化时代的关键基础设施：** 以人工智能算力为主的人工智能计算中心将成为智能时代发展的核心动力。
总而言之，该文档体现了人工智能领域在理论、算法、应用和基础设施建设方面的快速发展，并指明了未来发展的方向。
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