2026年科技、传媒和电信行业预测报告-德勤-202601.pdf

德勤预测,到2026年,人工智能(AI)将持续大规模应用,其理想与现实的差距虽缩小但仍将存在。科技、传媒和电信(TMT)行业日益重要,不仅因自身发展,更在于赋能其他行业增长与创新。
**AI核心预测:**
* **AI无形化与普及:** 集成在现有应用(如搜索引擎)中的生成式AI(GenAI)用户将远超独立AI工具用户,因其更易用被动。
* **算力聚焦推理:** AI下一阶段算力需求主要为“推理”,将占据总计算量三分之二,多数在大型数据中心进行,使用高能耗AI芯片。计算需求增速快于能效提升。
* **智能体价值攀升:** 自主智能体(Agentic AI)具变革力,有效协调是关键。市场规模预计2026年达85亿美元,未来可能颠覆SaaS定价模式,转向基于使用量或成果。
* **AI赋能物理世界:** AI引领机器人(工业、人形)和无人机创新,例如到2026年工业机器人安装量达550万台,VLA模型提升机器人智能自主性。
**TMT其他趋势:**
* **半导体供应链重塑:** 贸易限制升级促使全球半导体供应链增强韧性,各国竞逐技术主权,中国正加速国产化替代。
* **媒体内容变革:** 微短剧重塑视频消费习惯,2026年应用内收入预计翻倍。视频播客渐成主流,挑战传统电视。生成式AI视频引发真实性、虚假信息及监管担忧。
* **技术主权加速:** 各国大力投资主权AI和数字基础设施,减少外部依赖,如云、芯片、数据中心及卫星通信。
* **卫星互联网扩张:** 直连设备(D2D)卫星连接持续增长但变现难,低地球轨道(LEO)数据扩展带来监管挑战。
* **移动用户新取向:** 发达市场用户对网络性能提升感知度低,运营商需通过非网络奖励(如忠诚度计划)差异化竞争。
**中国市场亮点:**
中国AI市场高质量增长,用户规模达5.15亿,国产大模型受青睐,AI算力自主创新和国产化替代加速。政策支持力度加大,但人才缺口仍存。AI Agent市场快速增长,需关注商业落地与安全风险。AI机器人与中国产业链深度结合,全栈整合趋势明显。
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