人工智能数据安全白皮书(2019)-信通院-201908.pdf
这篇白皮书由中国信息通信研究院发布，探讨了人工智能数据安全问题。报告指出，数据是驱动人工智能发展的关键要素，但同时也带来了新的安全风险，如训练数据污染、模型窃取、隐私泄露等。人工智能应用也加剧了数据治理的挑战，包括数据权属问题和数据违规跨境等。
报告提出了人工智能数据安全的体系架构，涵盖数据安全风险、数据安全应用和数据安全治理三个维度。人工智能在数据安全治理方面的应用包括精准化数据安全策略制定、自动化数据资产安全管理、智能化数据活动安全保护和高效化数据安全事件管理。
报告还分析了国内外人工智能数据安全治理的动态，包括战略规划、伦理规范、法律制定、技术发展和标准规范等方面。美国、欧盟、英国、日本和印度等国家都在积极制定相关政策和法规，加强人工智能数据安全治理。
最后，报告提出了我国人工智能数据安全治理的建议，包括：
1. 明晰发展与安全并举的治理思路，推进数据资源建设，加强治理能力。
2. 引导社会遵循人工智能伦理规范，加强社会宣贯，积极参与国际规范制定。
3. 建立人工智能数据安全法律法规，完善数据保护立法，加强安全执法。
4. 完善人工智能数据安全监管措施，开展监督惩戒和检测评估。
5. 健全人工智能数据安全标准体系，加快重点标准研制，优化标准化组织，加强国际标准化工作。
6. 创新人工智能数据安全技术手段，加强基础理论研究和技术研发，建设开源学习框架。
7. 培养复合人工智能数据安全人才，完善学校教育，加大企业人才培养，加强国外人才引进。
总之，该白皮书旨在全面分析人工智能数据安全面临的挑战和机遇，并为我国加强人工智能数据安全治理提供参考和建议。
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