中国企业2020：人工智能应用实践-阿里云-201908.pdf
《中国企业2020：人工智能应用实践与趋势》白皮书聚焦于人工智能在各行业的应用、发展趋势以及面临的挑战。
**核心观点：**
1. **数字经济时代：** 随着数据智能和网络协同效应的发展，人工智能成为推动数字经济的核心驱动力。数字经济由数字产业化（信息产业）和产业数字化（传统产业的信息技术赋能）两部分组成，产业数字化是未来发展的主流。
2. **人工智能发展现状：** 人工智能在投资降温的同时，通用智能仍面临挑战，无监督学习被认为是突破通用智能瓶颈的关键。实时强化学习和边缘计算是重要的技术发展方向。
3. **企业应用价值：** 人工智能通过产品/服务、客户体验、业务模式和工作流程、内部IT的创新，为企业创造价值。
4. **关键技术：** 云计算、大数据、机器智能是人工智能的三大关键技术，物联网、移动互联网和区块链等技术构建了数字经济的创新基础设施。
5. **人工智能技术趋势：** 人工智能技术呈现出算力需求暴增、异构计算成为主流、GPU仍是主要算力供给的趋势。深度学习是人工智能第三次浪潮的核心。
6. **行业应用价值：**
* **零售业：** 重构消费者关系，实现企业IP的强认知与优化的客户体验，突破运营效率天花板，实现智能决策。
* **制造业：** 智能化、数字化与自动化三位一体打造机器智能工厂，实现更高效的生产、更低的成本。
* **传媒业：** 通过微粒化数据重构消费者关系，提升内容质量，实现更加精准的投放。
* **教育业：** 构建数字化、智能化的全新评价体系，描绘现代教育的知识图谱和教学体系，帮助学生个性化学习。
* **金融业：** 流程智能化、客户洞察智能化、产品服务智能化，提高效率，降低风险。
* **交通业：** 实现智慧交通管理，提高通行效率。
7. **应用策略：** 企业应以商业模式创新为目标，从新问题、新痛点入手，并允许试错。
8. **挑战与应对：** 人工智能发展面临企业安全、人才、伦理等方面的挑战。
9. **伦理治理：** 强调透明性、分层分级、福祉性、开放性实验、行业区隔和企业深度对话原则，确保人工智能的可持续发展。
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