新一代人工智能白皮书（2020年）——产业智能化升级-中国电子学会+中国数字经济百人会+阿里云-202009.pdf
这份文档是《新一代人工智能白皮书 (2020年)》的摘要，主要探讨了人工智能在产业智能化升级中的作用和发展趋势。
**核心内容：**
* **产业智能化升级的背景与意义：** 在数据和信息环境大幅提升的背景下，人工智能正从学术驱动转向应用驱动，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。产业智能化升级是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。
* **全球产业智能化升级的主要表现和特征：**
* **全面提升经营效益：** 通过人工智能优化设计、生产、管理、物流和营销等环节，降低成本，提高效率。
* **加速推动结构优化：** 推动数据驱动、人机协同、跨界融合的新形态，降低创新成本，加速成果转化。
* **逐步带动需求升级：** 促进新产品、新模式、新服务的涌现。
* **有效促进模式创新：** 通过强化创新链和产业链的深度融合，激活数据资产，推动产业向价值链高端迈进。
* **深度激发资本活力：** 新技术应用驱动资本市场活跃，人工智能投资额持续增长。
* **中国产业智能化升级指标体系及指数分析：** 构建了包括技术能力、产业领域渗透、创新能力和可持续发展能力四个维度，以及对应的指标体系，并对京津冀、长三角和泛珠三角等区域的产业智能化升级水平进行了分析。
* **总指数：** 中国产业智能化升级总指数为48.7。
* **各区域指数：** 京津冀 (50.1), 长三角 (57), 泛珠三角 (51.1)
* **全球产业智能化升级路径和效应：**
* **制造业：** 强化数据积累，增强企业与客户互动。
* **农业：** 构建全链路溯源，提升生产精准化程度。
* **金融业：** 打通用户数据，提高金融数据处理效率。
* **医疗业：** 促进医疗资源供给升级，推动预防和普惠新阶段。
* **教育业：** 辅助学习功能完善，个性化学习模式逐步创建。
* **安防业：** 搭建数据驱动的预警模式，构筑立体化防控网络。
* **交通业：** 有效整合车辆、道路、使用者的信息资源，提高城市交通综合管理效率。
* **零售业：** 聚焦全流程数据互联互通，供销存运营效率全面升级。
* **措施建议：**
* 积极打造智能化新型基础设施。
* 加快推进行业数据开放融通。
* 大力培育产业智能化运营系统。
* 优化构建智能化安全保障体系。
**主要结论：**
新一代人工智能正在加速与各产业的深度融合，推动产业向智能化、数字化转型。 各行各业都在积极探索人工智能技术在生产、管理、服务等方面的应用，以提升效率、降低成本、创新模式。中国产业智能化升级取得了积极进展，但仍需加强基础设施建设、数据开放、人才培养和安全保障，以推动产业智能化升级的深入发展。
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