企业人工智能应用现状分析(第三版)-德勤-202008.pdf

这份报告是德勤发布的第三版《企业人工智能应用现状分析》调查报告,旨在深入了解企业如何应用和管理人工智能技术,并从中获益。通过对来自世界各地的2,737名信息技术和业务线高管的调查,报告揭示了人工智能应用的前沿趋势、企业面临的挑战以及保持竞争优势的关键策略。
**报告主要内容包括:**
**1. 人工智能应用现状:**
* **应用普及与增长:** 人工智能技术正被广泛应用于各种用例,从管理和自动化信息技术基础设施到客户洞察、网络威胁应对、医疗决策和招聘流程等,并日益融入商业结构。
* **应用成熟度:** 报告将人工智能应用者分为三类:精通者(26%),熟练者(47%),起步者(27%)。精通者在人工智能技术和供应商选择、用例识别、人工智能解决方案构建和管理等方面都展现出较高的专业能力。
* **投资与回报:** 大多数应用者正在进行大规模人工智能投资,预计未来将进一步增加支出,且投资回报期较短。人工智能技术正帮助企业在竞争中占据领先地位。
* **市场转变:** 人工智能应用的竞争优势窗口正在缩小,预计未来几年人工智能将融入更广泛的应用程序。
* **应用重心:** 几乎所有应用者都在使用人工智能提升效率,而成熟型应用者也开始利用人工智能技术推动差异化竞争。
**2. 关键发现与趋势:**
* **价值创造与竞争优势:** 人工智能应用者对人工智能技术推动价值创造和竞争优势的能力充满信心,并预期企业和所在行业将会全面开展人工智能驱动的转型变革。
* **竞争格局:** 随着人工智能应用的普及,企业的先行优势可能很快消失,竞争格局趋于扁平化。
* **技术应用:** 应用者更倾向于购买而非自行研发人工智能技术,并认为拥有最好的人工智能技术是获取竞争优势的关键。
* **风险认知与应对:** 应用者对人工智能的风险有所认识,但在应对战略、操作和伦理道德风险方面准备不足,需要加强风险管理。
**3. 应对挑战与策略:**
* **竞争优势:** 企业需要努力拓宽人工智能的应用范围,超越效率目标,创造新的产品和工作方式。
* **消费者选择:** 应用者应成为更明智的消费者,增强对人工智能技术和供应商的评估能力。
* **风险管理:** 积极应对人工智能风险,建立互信,并避免受到人工智能感知风险的阻碍。
**4. 维持竞争优势的关键策略:**
* **追求创新方法:** 在效率基础上,探索人工智能应用的更多可能性,实现发展与转型之间的平衡。
* **成为更明智的消费者:** 提高对市场上不断增加的人工智能供应商、平台和技术的认知,更好地评估购买选择。
* **积极应对风险:** 谨慎地使用人工智能技术,与客户及合作伙伴建立互信,避免相关工作受到人工智能感知风险的阻碍。
* **跨越边界:** 拓展思维,探索人工智能技术的更多可能性,尝试追求更多元化的项目组合,提升企业各个业务部门的能力。
* **开拓创新:** 着力开发全新人工智能产品和服务,利用人工智能研究并解决人类无法解决的问题。
**5. 人工智能技术组合:**
* 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术正在被广泛采用。
**6. 结论:**
* 人工智能正在从“早期应用”阶段过渡到技术成熟的“早期多数”阶段。
* 企业需要采取行动保持领先,包括:
* 追求创新方法
* 成为更明智的消费者
* 积极应对风险
* 为应对未来挑战,企业需在技术、风险管理、创新和人才方面做好充分准备。
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