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2020年中国人工智能产业发展形势展望
**内容概要：**
本文分析了2019年中国人工智能产业的发展现状，并对2020年的发展形势进行了展望。
**发展现状与挑战：**
* **发展迅猛：** 中国人工智能产业在产业链建设、政策推动和投融资方面取得新进展。
* **内外部挑战：** 面临各种内外部压力和挑战，包括基础创新不足、算法算力基础薄弱、技术滥用带来的潜在负面影响，以及美国对中国人工智能产业的压制。
**2020年发展趋势：**
1. **技术方面：**
* 数据、算法、算力生态日益成熟。
* 算力方面，ASIC、FPGA等计算单元将成为支撑人工智能技术发展的底层硬件能力。
* 算法方面，深度学习算法将进一步发展，落地应用。
2. **应用方面：**
* 全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。
* 重点应用领域包括：智能芯片、智能无人机、智能网联汽车等。
* 关注易落地的底层技术公司。
3. **投资方面：**
* 国内人工智能产业投融资将更关注底层技术公司。
* 新零售、无人驾驶、医疗和教育等易落地的人工智能应用场景将受到资本关注。
* 底层技术领域的投资热度将持续增长。
4. **外部环境：**
* 美国对我国人工智能产业的压制可能从上游元器件转向下游行业应用。
* 需关注美国对人工智能企业的打压，以及对我国人工智能企业出海拓展市场、赴美上市融资、进行跨国产权重组等产生负面影响。
**需关注的问题：**
* **基础创新投入不足：** 我国人工智能领域的基础研究投入与美国等国家相比仍有差距。
* **算力算法基础薄弱：** 我国在人工智能的算力支持和算法框架方面与国际领先水平存在差距。
* **技术滥用：** 算法战、深度伪造等人工智能技术的滥用给社会带来潜在风险。
**对策建议：**
1. **加强基础能力建设：**
* 推进人工智能算法库、解决方案库、数据集及公共服务平台建设。
* 加强5G网络、边缘计算硬件等基础设施建设。
* 推动各行业企业自动化、智能化改造。
2. **完善产业链：**
* 体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。
* 关注重要整机产品以及大厂商、大企业，也要覆盖量大面广的细分领域及增长势头良好的隐形冠军。
* 通过成体系的措施，为我国人工智能产业各个分支领域提供有效供给。
3. **支持企业发展：**
* 推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。
* 培育各种规模的竞争主体，提升应用水平和应用层级。
* 提升企业自身的抗风险抗打击能力，鼓励新兴领域的企业做大做强。
4. **加强国际合作：**
* 在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。
* 制定人工智能伦理守则或框架。
* 加强与国际组织合作，参与搭建多层次国际人工智能治理机制。
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