《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》.pdf
这份关于2020年人工智能医疗产业发展蓝皮书的核心内容总结如下：
**一、发展现状分析**
* **全球与中国：**人工智能医疗市场处于早期阶段，增速快，商业化程度低但前景广阔。美国领先，中国市场潜力大，政策支持力度强。
* **应用场景：**医疗信息化应用早，智能诊疗、医疗健康管理落地广，药物研发市场规模大，医学影像增速快。
* **技术趋势：**从计算智能、感知智能向认知智能过渡，AI医学影像应用广泛，手术机器人、药物研发等领域有部分落地应用。
* **投融资：**市场热度高，融资轮次靠前，A轮项目最多，且大部分企业融资轮次较为靠前。
**二、产业细分领域**
* **人工智能+公共卫生：**用于传染病防控（预测、溯源、测温等）。
* **人工智能+医院管理：**电子病历管理、智能导诊、质量管理、精细化运营。
* **人工智能+医学影像：**病灶识别、自动勾画、三维重建。
* **人工智能+医疗机器人：**手术、康复、辅助等。
* **人工智能+药物研发：**药物发现、临床前研究、临床研究、审批上市。
* **人工智能+健康管理：**风险识别、虚拟护士、精神健康、移动医疗、可穿戴设备。
* **人工智能+精准医疗：**基因测序、细胞免疫治疗、基因编辑。
* **人工智能+医疗支付：**医保、商保、众筹、医疗分期。
**三、发展机遇与趋势**
* **机遇：**顶层设计加码、市场增长、市场需求旺盛、新冠疫情催化、新技术驱动、复合型人才增加。
* **趋势：**政府推动成果转化，技术突破，人工智能产品大规模落地应用。
**四、挑战与建议**
* **挑战：**审批严格、商业模式未成熟、产品落地挑战、人才缺口、数据挑战。
* **建议：**建立评审细则，鼓励中立第三方机构建立数据集，建立动态评价应对机制，持续对 AI 医疗软件的后续更新与迭代问题进行高效处理。
* **人才：**制定人才培养计划，抢占战略制高点。
* **数据：**电子病历规范化、统一数据标准、破解数据孤岛。
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