中国信通院 人工智能产业发展研究报告(2025年).pdf

2025年,全球人工智能(AI)技术、应用与生态协同发展。报告全面分析了AI在技术创新、产业赋能、生态支撑、安全治理及国际合作等方面的现状与展望。
**技术产业发展**:基础超级模型取得关键突破,进入“经验时代”,以GPT-5.2、Gemini 3 Pro等为代表的模型综合能力和多模态理解能力显著提升。模型学习范式转向与环境交互的“经验学习”。智算基础设施向吉瓦级集群迈进,能源成为制约。超节点为大规模训练核心,推理算力多样化,“算法-软硬件”协同设计成主流。数据集建设聚焦“适量高质”,数据工程体系加速成型。工程化能力提升,MaaS作为核心载体推动大模型从“实验室原型”向“产业级工具”转化,服务性能显著优化。智能体自主性增强,重塑原生技术架构,加速智能原生应用,AI从“工具”走向“伙伴”。具身智能快速发展,从实验室走向商用,但仍面临数据、泛化和软硬协同挑战。
**应用赋能**:AI应用向高附加值领域渗透。第一产业助力农业降本增产;第二产业加速赋能新型工业化,覆盖研发设计、生产制造等全环节;第三产业与服务场景深度融合,满足个性化需求。智能原生成为经济“时代基因”,驱动软件与硬件产品升级。AI落地路径日趋清晰,强调场景筛选、技术适配、业务融合和数据支撑,并因企制宜。
**生态支撑**:开源成为AI标配,国产开源模型影响力提升。全球AI标准竞合加剧,我国体系建设持续深化。全球资本追捧AI,投资规模扩张,基础层和垂直赛道活跃。基准测试价值凸显,体系持续升级,但仍存技术滞后、数据不足等挑战。
**安全治理**:现实与前沿风险交织。规则层面,全球协同治理,主要经济体优化监管举措。实践层面,推行负责任的AI实践,构建内容安全测试、能力阈值评估、测试工具包等技术防线,并完善滥用误用防护。
**国际合作**:AI成多边机制核心议题,中国AI企业加速“出海”。创新资源从分散走向部分共享,产业链深度协同,全球治理体系从单边走向多元共治。
**发展展望**:AI将持续向通用智能突破,世界模型是核心路径,具身智能实现生物级感觉运动能力。智算生态加速开放协同,安全治理从理论走向实践。
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