中国信通院-政务智能体发展研究报告(2025年)-251212.pdf
《政务智能体发展研究报告（2025年）》深入探讨了政务智能体的发展背景、技术要素、应用场景、挑战与建议。报告指出，政务智能体的发展是供给侧大模型和智能体技术进步、需求侧政府治理和服务需求升级、政策端人工智能顶层设计共同作用的结果。
报告详细阐述了政务智能体的关键技术要素，包括依托大语言模型构建意图理解能力，利用知识图谱和检索增强生成技术强化专业知识供给，以及借助流程编排和规则引擎形成任务拆解与规划能力。其“六横两纵”架构体系覆盖了基础设施层、数据与知识层、资源访问层、智能能力层、多智能体协同层和应用场景层，并辅以运行维护和安全保障体系。
在应用场景方面，报告列举了政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策等多个领域的典型案例，展示了政务智能体在提升服务效率、优化治理模式、驱动数字化转型方面的巨大潜力。例如，北京市经开区“AI+综合执法”构建了“感知-研判-决策-执行-评估-服务”全流程智慧执法体系；上海市杨浦区“数瞳”智能体实现了政策的精准推送；苏州工业园区构建了“1+N”政务服务协同矩阵，提供“全科+专科”的服务。
报告同时也指出了政务智能体发展面临的挑战，包括技术本身的不成熟与不确定性（认知与生成可靠性不足、知识更新滞后、技术架构薄弱、算法偏见固化）、与政务现实环境的适配障碍（流程嵌入受阻、跨网环境受限、跨场景复用困难、决策黑箱制约）、以及可控性挑战（大规模应用下的治理失序与长期风险管理）。
为应对这些挑战，报告提出了五点建议：一是强化顶层设计，构建统一、安全、可控的治理框架；二是升级技术内核，提升决策可靠性、准确性与可解释性；三是强化场景创新，探索“试点验证、全域推广”的落地路径；四是创新组织模式，培育人机协同的政务治理新范式；五是构建协同生态，形成“政产学研用”的发展合力。
最后，报告通过32个典型案例的详细介绍，生动展现了政务智能体在不同场景下的创新应用和实践成效，为未来政务智能化发展提供了宝贵的参考和借鉴。
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