2026年智能算力服务研究报告-中国信通院-202604.pdf

本报告是《智能算力服务研究报告(2026年)》,由中国信息通信研究院云计算与数字化研究所编写。报告深入研究了智能算力服务的发展背景、内涵、体系架构、关键技术、典型场景、市场规模及发展趋势,旨在为政策制定和产业实践提供参考。
**核心要点包括:**
* **发展背景:** 随着人工智能大模型技术爆发式演进,智能算力需求激增,成为全球科技竞争焦点。然而,智算资源面临异构芯片适配难、算力供需错配、算效有待提升等挑战。
* **内涵与特点:** 智能算力服务是基于互联网访问,汇聚异构计算资源,提供可度量的计算、存储、网络等服务。它解决了传统计算资源面临的痛点,具有“任务式交付”、“技术重心聚焦异构计算与智能调度”、“计费逻辑灵活”等突出特点,与云服务、IDC服务存在显著差异。
* **体系架构:** 报告构建了智能算力服务的三层体系架构:智能算力资源层(提供标准化异构算力)、智能算力互联互通层(实现算力调度与交易)、智能算力应用层(提供面向场景的任务交付)。
* **关键技术:** 支撑智能算力服务落地的关键技术包括算力标识、算网协同、算力资源池化、异构算力调度等,这些技术共同构成了智能算力服务的坚实底座。
* **典型场景:** 报告详细分析了高强度计算(如AI大模型训练与推理、科学计算)、结果交付与体验(如云游戏、云电脑)、垂直行业融合与边缘协同(如智慧工业、智慧金融、智慧零售)等典型应用场景,展示了智能算力服务在不同领域释放的价值。
* **市场与产业链:** 全球智能算力服务市场保持稳健增长,中国市场增速尤为显著。产业链分析显示,竞争已从单一环节演变为涵盖芯片、服务器、数据中心、云计算服务等全链条的竞争。
* **发展趋势:** 报告预测,未来智能算力服务将呈现以下趋势:
* **架构部署:** 从“中心化”向“云边端高频协同”演变。
* **服务模式:** 从“资源供给”向“任务式交付”升级。
* **产业格局:** 从“独立发展”向“算力互联网”聚合。
* **赋能路径:** 从“计算能力”向“生态价值”延展。
报告还通过长三角、湖北、深圳、成渝、中国联通、中国移动等地的实践案例,具体阐述了算力互联互通平台的建设运营及赋能成效。
总体而言,报告认为智能算力服务正成为驱动人工智能规模化应用、赋能千行百业、构建数字经济新基础设施的核心驱动力,并朝着更加普惠化、智能化、精益化的方向发展。
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