2026全球AI算力发展研究报告-中国智能计算产业联盟-202606.pdf
本报告《2026全球AI算力发展研究报告》由中国智能计算产业联盟、国家超级计算天津中心、天津市人工智能学会、深圳市人工智能行业协会联合发布，至顶智库撰写，至顶科技支持。报告聚焦全球AI算力发展，旨在为决策部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众提供参考。
**核心内容概述：**
报告指出，当前全球算力产业正迈入“智算驱动、体系重构”的新发展阶段，算力已成为支撑国家技术突破、产业竞争与战略布局的关键要素。AI芯片、AI工作站、AI服务器及AI算力中心等领域迎来重要突破。
**主要趋势和发现：**
* **算力架构演进：** 异构算力架构正从“CPU+GPU”为主向“CPU+GPU+XPU”多元发展路线演进，有望成为主流。
* **产业协同发展：** 中国算力产业正从单点技术突破迈向全栈体系协同，产业生态不断成熟，地方产业布局日趋突出。
* **效能提升：** 超节点与高速互联技术将有效提升算力效能，成为构建新型算力基础设施的重要路径。
* **AI应用深化：** AI应用正从交互智能迈向执行智能，催生新的推理算力需求，并加速向工业、交通、能源等行业渗透。
* **算力基础设施升级：** AI算力中心向大规模、绿色低碳方向发展，是驱动科技创新与工业革命的战略性底座。
* **技术驱动与需求拉动：** 模型训练与推理技术的进步，以及经济社会发展的需求，共同推动AI算力规模的扩张。
* **政策支持：** 全球主要国家和地区正持续加码算力基础设施建设。
* **算力概念解析：** 报告深入解析了算力核心概念，包括浮点精度、算力衡量单位（TOPS, POPS, FLOPS等）、稀疏计算、Scale Up/Scale Out、算子库、KV Cache、首Token生成时间、Token吞吐量、HBM高带宽内存、芯片互联技术（NVLink）、CUDA等。
* **AI芯片发展：** 报告详细分析了AI芯片的分类（训练芯片、推理芯片）、GPU芯片架构、CPU+GPU异构计算架构，并介绍了NVIDIA、华为、沐曦、飞腾等国内外主要厂商的AI芯片产品和技术进展。
* **AI工作站与服务器：** 报告分类介绍了AI工作站（塔式、移动、迷你、入门级、专业级、企业级）和AI服务器（训练AI服务器、推理AI服务器、云端AI服务器、边缘AI服务器）的发展情况，并列举了各类型代表性产品。
* **AI算力中心：** 报告阐述了AI算力中心的典型特征（高密度算力、高速网络互联、大规模存储、电力需求高、散热需求大、软硬协同），PUE（电源使用效率）作为关键能效指标，以及服务器散热方式（风冷、液冷）和国内外AI算力中心的建设进展。
* **AI算力应用场景：** 报告深入探讨了AI算力在科学智能（干湿闭环范式、合成生物学、地球与环境科学、遥感、材料科学）、具身智能、自动驾驶、工业智能、交通智能等典型场景的应用。
* **产业发展趋势：** 报告展望了DeepSeek-V4对算力消耗的影响、新能源对电力供给的影响、太空算力对基础设施构建的影响、以及算网融合对中国算力发展的影响。
**发布机构介绍：**
报告由中国智能计算产业联盟、国家超级计算天津中心、天津市人工智能学会、深圳市人工智能行业协会联合发布。中国智能计算产业联盟作为权威行业组织，致力于推动中国数字算力产业高质量发展；国家超级计算天津中心是我国领先的超级计算中心；天津市人工智能学会致力于人工智能人才培养和产学研结合；深圳市人工智能行业协会是涵盖人工智能各领域的行业组织。至顶科技作为科技媒体和AI产业服务机构，提供媒体传播、产业研究、AI评测等服务。至顶智库则专注于智能前沿趋势的算力新生态、场景、工具等研究。
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