智能原生（AI Native）研究报告（1.0）（2026年） 20261022.pdf
中国信息通信研究院发布的《智能原生(AI Native)研究报告(1.0)》深入阐释了智能原生范式，指出其核心在于将人工智能作为系统、产品或组织运行的*内生机制和价值源泉*，而非简单叠加。这标志着计算范式从“互联网/云原生”向“智能原生”的转变。
报告强调，智能原生区别于传统数字化及“+AI”，它要求*重构运行逻辑和核心架构*。AI能力已从“会说话”发展到“会执行”，推理、工具调用和长上下文/记忆能力取得突破，同时成本下降、需求增长、标准建立、政策支持等环境条件成熟。
智能原生具备四大核心特征：AI作为核心引擎的*智能内生*、驱动持续进化的*高效数据飞轮*、AI体成为协同主体的*紧密人机协同*以及通过运行而非版本迭代实现的*持续进化*。
当前实践中，个体角色正从工具使用者转向智能协同者，企业则在探索从局部提效转向运行方式重构。尽管AI价值已获验证，但多数企业仍处于“+AI”阶段，面临部署鸿沟、管理体系滞后和数据知识断层等挑战。行业转型路径则取决于智能化基础和知识密度。
为推动企业智能原生转型，报告构建了包含战略与文化、组织与治理、技术与平台、数据与知识、业务与应用、安全与可控的*六维能力框架*，并提出了*七项行动建议*：场景识别、组织架构调整、技术体系构建、数据知识与本体建模、数字员工引入、安全体系建设和前线部署工程。这些建议覆盖了从顶层设计到落地实施的全链条。
报告展望，未来竞争焦点将从模型层转向*语义层*，交易范式将聚焦*商业价值*。AI将成为企业基础运行要件，运营效率取代规模成为核心衡量标准。转型成功的关键在于企业能否真正重构业务流程并适配智能原生体系，而非仅限于技术采纳。理解和驾驭这一趋势，对培育新质生产力至关重要。
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