2026AI原生基础设施白皮书-甲子光年-202610.pdf
《2026 AI原生基础设施白皮书》由蓝耘科技与甲子光年联合发布，立足于代理式AI（Agentic AI）演进浪潮，提出了**面向Token产效提升与价值创造的AI原生基础设施新范式**。
**一、 行业新趋势：进入“词元（Token）时代”**
随着AI应用从“生成内容”向“Agent自主执行任务”跨越，生产与调用的基本单位由传统的算力/数据转向Token。Token已成为智能生产力的核心载体与计量单位。白皮书提出业务价值转化公式 $Y = O \cdot F(T)$（业务价值 = 编排能力 $\times$ Token产出），明确AI基础设施的演进核心在于能否稳定、高效、低成本地生产高质Token，并将其转化为可交付的业务价值。
**二、 新范式与核心架构：三位一体**
白皮书将AI原生基础设施定义为：**AI原生基础设施 = Token Factory + Agent OS + Token Ops**。
1. **Token Factory（Token工厂/智算底座）**：统筹电力、硬件、算力与模型资源。通过“风改液”液冷技术、绿电接入、异构算力网络及Kubernetes调度，降低单位Token生产成本，提供大规模、高稳定、高性价比的Token供给。
2. **Agent OS（Agent操作系统/智能调度中枢）**：承接Agent任务编排与执行。通过多模型接入、KV Cache优化、PD分离架构、上下文编排、RAG与工具调用，保障Token在复杂业务链路中的高效利用与精准转化。
3. **Token Ops（Token运营治理驾驶舱）**：贯穿Token全生命周期。提供用量计量、成本核算、质量评估、安全合规与智能运维，实现Token“可观测、可审计、可优化”，推动从“算力资源管理”走向“Token价值运营”。
**三、 产业新分工与商业模式重构**
1. **产业新分工**：催生独立的“智算服务商”（如蓝耘科技），向上连接模型与应用，向下整合异构芯片与硬件，承担弹性供给、跨域调度与运维优化，打破单一资源供给壁垒。
2. **商业新模式**：从传统的“GPU租用/账号订阅”转向建立“用量计费+能力计费+效果增值”的组合定价模式，桥接成本与效果。
3. **组织与治理**：组织形态由“人力驱动”转向“任务驱动的AI原生组织”（由Agent网络协作完成目标）；治理重点延伸至Agent身份认证、权限约束、行为审计与风险追溯。
**四、 三类市场需求与实践落地**
白皮书将客户的Token需求划分为三类落地场景：
* **Token生产需求**（大模型企业）：核心诉求是高算力利用率、高性价比集群与故障自愈能力。
* **Token调用需求**（AI应用与传统企业）：核心诉求是降低运维门槛、统一API快速接入主流SOTA模型及保障弹性服务。
* **Token价值转化需求**（行业场景企业）：核心诉求是将Agent（如桌面助手、营销/HR Agent）嵌入实际业务流程，实现流程优化与业务增益。
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