艾瑞咨询:2020年中国人工智能+物流发展研究报告.pdf

这份报告是艾瑞咨询发布的关于中国人工智能+物流发展情况的研究报告。报告主要内容包括:
**1. 物流业的概念与地位:** 物流业是国民经济运行中极为重要的流通系统,近年来发展较快,但面临成本不断攀升、效率提升缓慢的难题。
**2. 人工智能+物流的概念界定:** 指的是基于人工智能技术的软硬件产品及服务在物流活动各环节中的实际落地应用。
**3. 物流业与人工智能的契合之处:** 人工智能是物流降本增效的良药,能够在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本,提高人员及设备的工作效率。物流行业也是人工智能展示能力的舞台,业务流程清晰、应用场景独立、市场空间巨大。
**4. 人工智能+物流发展环境:** 利好政策、企业及用户的需求鼓励物流业积极拥抱人工智能。
**5. 人工智能+物流的核心技术:** 主要包括深度学习、计算机视觉、自动驾驶及自然语言理解等技术。
**6. 人工智能+物流产业链分析:** 产业链尚不成熟,角色界限比较模糊,AI公司、物流企业、电商平台都在产业链中扮演重要角色。
**7. 人工智能+物流市场规模:** 2019年市场规模为15.9亿元,预计到2025年将接近百亿。仓储与运输环节的应用占比较高。
**8. 智能运输:** 人工智能在运输中的应用方向集中在无人卡车及车辆管理。
**9. 智能仓储:** 目前仍以点状应用散落于整个智能仓储系统的各个子系统中,包括仓储现场管理、设备调度系统、AMR等。
**10. 智能配送:** 理论上市场空间极为广阔,但仍需要较长时间培育,包括无人配送车、无人机和订单分配系统等。
**11. 智能客服:** 智能客服能服务80%以上客户,节省10%-40%的运营成本。
**12. 人工智能+物流应用总体评价:** 对比无人卡车、车队管理系统、仓储现场管理、AMR、设备调度系统、无人配送、订单分配系统、客服机器人等不同应用场景进行了总体评价。
**13. 人工智能+物流发展策略:** 物流企业应立足当下,着眼长远,积极探索人工智能技术在物流领域的应用。AI企业则应多重适配,提升核心技术,寻求其他适配领域和变现途径。
**14. 案例分析:** 报告分析了顺丰速运、图森未来、灵动科技等企业在人工智能+物流领域的实践。
**15. 对人工智能在物流领域的实用性进行了探讨:** 从是否为更优解、能否落地和能否产生价值三个角度进行分析。
**16. 对适用于人工智能技术的场景进行了探讨:** 区分了知识图谱、专家系统、深度学习、机器学习等技术分别适用的场景。
**17. 对人工智能公司的战略方向进行了分析:** 根据结合资源和技术类型,为AI公司在物流领域的落地方向提出了建议。
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