CSET介紹人工智慧的危害框架
该文档介绍了CSET（Center for Security and Emerging Technology）的人工智能（AI）危害框架，该框架旨在标准化和促进对AI危害的分析。文档首先指出AI危害的多样性和广泛性，以及监控和检查这些危害对于降低AI风险的关键作用。
**框架的核心内容如下：**
* **AI危害定义：** 将AI危害定义为实体遭受的，与AI系统行为直接相关的危害（或潜在危害）。
* **危害分类：** 将危害分为有形危害和无形危害。有形危害是可观察、可验证和确定的；无形危害是无法直接观察的，也没有任何物质或物理影响。
* **危害类型：** 文档提供了一些常见的危害类型，包括对身体健康或安全、财务损失、财产损失、有害内容、偏见和差别待遇，以及侵犯隐私、人权和民主规范的危害。框架允许用户定义额外的有形和无形危害类别。
* **危害发生状态：**区分实际发生的危害和可能发生的危害，以便跟踪已实现的危害，并分析潜在的风险和漏洞。
* **框架定制：** 讨论了用户如何根据自身需求调整框架，包括明确框架的组成部分，并提取识别和描述AI危害所需的信息。
* **案例：** 提供了一个CSET AI危害框架定制的例子，用于CSET AI事件数据库（AIID）。
* **未来扩展：** 计划在未来的版本中纳入AI危害的严重程度和蔓延程度等内容。
**文档强调了以下几点：**
* 标准化框架的重要性，它能够提高危害监控工作的可比性，并为一致识别AI危害提供共同的基础。
* 框架的模块化设计，允许根据不同的分析需求进行调整。
* 清晰的危害定义对于有效应用框架至关重要。
* 该框架促进了对AI危害的结构化描述，并提高了决策者、分析师、AI开发人员和公众对AI危害的认识。
**总而言之，CSET AI危害框架旨在提供一个通用的概念结构，以支持和促进对AI危害的分析，最终促进AI风险的降低和负责任的AI发展。** 该文档鼓励使用者根据其特定的分析目标和数据资源来对框架进行自定义调整，并且分享学习心得，以进一步加强框架及其作为共享资源的价值。
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