值得信賴的人工智慧語言： 深入的術語表
这份文档是美国国家标准与技术研究院 (NIST) 发布的关于可信赖和负责任人工智能（AI）术语的词汇表，编号为 AI 100-3。 该词汇表旨在促进对可信赖 AI 和负责任 AI 术语的共同理解，提高相关组织和个人之间的沟通，并通过如 NIST AI 风险管理框架 (AI RMF) 等方法来实施。
**核心内容：**
* **目标和作用：**
* 促进对可信赖 AI 和负责任 AI 的共同理解和有效沟通。
* 鼓励跨学科合作。
* 为 AI 领域的新手或希望加强 AI 知识的人员提供资源。
* 与 NIST AI RMF 及其相关资源结合使用，或作为独立文档。
* 词汇表旨在为社会各界提供一个通用的术语表，并提供多个常见术语的多重含义，而不是强加一种定义。
* **设计原则：**
* 与现有国际和行业标准对齐，并集成。
* 来自权威且可访问的来源。
* 包含与新兴 AI 技术相关的新术语。
* 包含来自各种领域和学科的定义。
* 基于与主题专家的协作。
* 定期审查和反馈。
* 广泛传播和使用。
* **开发方法：**
* 词汇表开发始于 2022 年初，采用数据库架构以实现简单性和可复制性。
* 术语的选择基于其与可信赖和负责任 AI 领域的关联性及普遍使用程度。
* 定义主要来源于 NIST 出版物、IEEE/ISO/ANSI 标准、同行评议期刊、会议论文集和教科书。
* 词汇表还参考了字典，新闻报道以及科技网站的词汇表。
* 对于术语的定义，优先考虑了来自知名来源的定义。
* 在定义没有找到的情况下，会使用互联网上的定义或教科书中的定义。
* 所有定义都经过了技术准确性的检查。
* 词汇表开发团队成员具有不同学科背景。
* 文档同时包括了来自不同技术领域和学科的内容。
* 词汇表将不断更新，以适应技术发展和用户反馈。
* **内容概述：**
* 词汇表包含 511 个术语，每个术语至少有一个定义，其中 218 个术语至少有两个定义。
* 词汇表包含 379 个参考文献。
* 文档还概述了词汇表的开发方法和目标。
* **组织机构：**
* 文档由 NIST 发布。
* 提供联系信息，以接收对词汇表的反馈。
* **其他：**
* 文档声明不代表 NIST 对其中提及的设备或材料的认可。
* 文档描述了用于实验的程序，但并不意味着对任何产品或服务的认可。
* 声明了版权、使用和许可。
相关报告
-
3.94 MB 28页 “双击”中国消费者,健康新热潮、“90后”的崛起和其他值得关注的趋势.pdf
-
22.08 MB 61页 87.伍拾-值得关注的50大热点市场.pdf
-
573.26 KB 39页 显微镜下的中国经济（2023年第39期）：值得关注的几组高频数据-招商证券-20231030.pdf
-
9.2 MB 37页 CSET介紹人工智慧的危害框架
-
2.62 MB 24页 人工智慧的現狀 2023 年：生成式人工智慧突破年
-
3.49 MB 8页 深入了解当前主流L2的ADAS 模块（零件以及供应链）.pdf
-
3.95 MB 29页 化妆品行业深度报告：深入低线城市，洞察最真实的低线美妆市.pdf
-
713.67 KB 12页 新常态下的中国消费-麦肯锡-202504.pdf
-
5.92 MB 24页 通过质量工程推动金融机构在通用人工智能领域的成功.pdf
-
4.64 MB 304页 影响对人工智能决策支持系统依赖度的关键因素.pdf
-
1.51 MB 29页 货币失序与滞胀困局：黄金的终极信用密码.pdf
-
1.55 MB 19页 【粤开宏观】博弈视角看“关税战”：特朗普的意图与各经济体的不同反应.pdf
-
1.57 MB 26页 银行数字化转型存在马太效应吗？ ——基于银行功能的经验阐释.pdf
-
18.98 MB 37页 变革的动力.pdf
-
1.42 MB 30页 2025年开启未来新篇章报告-本高管指南可助您从容迎接持续创新的时代.pdf
-
5.78 MB 45页 2025年抗衰老产业报告：政策、市场与技术的融合-毕马威-202504.pdf
-
1.3 MB 23页 关于美团vs.京东竞争的一点思考-国证国际-202504.pdf
-
1.85 MB 84页 健康与安全的变革：人工智能和数字化在工作中的作用.pdf