值得信賴的人工智慧語言： 深入的術語表
这份文档是美国国家标准与技术研究院 (NIST) 发布的关于可信赖和负责任人工智能（AI）术语的词汇表，编号为 AI 100-3。 该词汇表旨在促进对可信赖 AI 和负责任 AI 术语的共同理解，提高相关组织和个人之间的沟通，并通过如 NIST AI 风险管理框架 (AI RMF) 等方法来实施。
**核心内容：**
* **目标和作用：**
* 促进对可信赖 AI 和负责任 AI 的共同理解和有效沟通。
* 鼓励跨学科合作。
* 为 AI 领域的新手或希望加强 AI 知识的人员提供资源。
* 与 NIST AI RMF 及其相关资源结合使用，或作为独立文档。
* 词汇表旨在为社会各界提供一个通用的术语表，并提供多个常见术语的多重含义，而不是强加一种定义。
* **设计原则：**
* 与现有国际和行业标准对齐，并集成。
* 来自权威且可访问的来源。
* 包含与新兴 AI 技术相关的新术语。
* 包含来自各种领域和学科的定义。
* 基于与主题专家的协作。
* 定期审查和反馈。
* 广泛传播和使用。
* **开发方法：**
* 词汇表开发始于 2022 年初，采用数据库架构以实现简单性和可复制性。
* 术语的选择基于其与可信赖和负责任 AI 领域的关联性及普遍使用程度。
* 定义主要来源于 NIST 出版物、IEEE/ISO/ANSI 标准、同行评议期刊、会议论文集和教科书。
* 词汇表还参考了字典，新闻报道以及科技网站的词汇表。
* 对于术语的定义，优先考虑了来自知名来源的定义。
* 在定义没有找到的情况下，会使用互联网上的定义或教科书中的定义。
* 所有定义都经过了技术准确性的检查。
* 词汇表开发团队成员具有不同学科背景。
* 文档同时包括了来自不同技术领域和学科的内容。
* 词汇表将不断更新，以适应技术发展和用户反馈。
* **内容概述：**
* 词汇表包含 511 个术语，每个术语至少有一个定义，其中 218 个术语至少有两个定义。
* 词汇表包含 379 个参考文献。
* 文档还概述了词汇表的开发方法和目标。
* **组织机构：**
* 文档由 NIST 发布。
* 提供联系信息，以接收对词汇表的反馈。
* **其他：**
* 文档声明不代表 NIST 对其中提及的设备或材料的认可。
* 文档描述了用于实验的程序，但并不意味着对任何产品或服务的认可。
* 声明了版权、使用和许可。
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