IBM-分条析理，安全有道：分类分级成为企业数据安全差异化管理的先驱者-2021.2.pdf
本文主要探讨了数据分类分级对于企业数据安全管理的重要性，并结合IBM的实践经验，提出了建设数据分类分级清单的有效方法。
**核心要点：**
* **数据分类分级的重要性：** 数据分类分级是实现数据安全共享的基础性工作，也是应对合规要求和应对数据泄露风险的关键。通过分类分级，企业可以实现对数据的差异化管理，保护敏感数据，降低安全风险。
* **数据分类分级的挑战：** 许多企业在实施数据分类分级时面临整体解决方案缺失、缺乏数据安全差异化管理、专业人才和能力不足等挑战。
* **IBM的实践方法：** IBM结合多年的项目经验，总结了数据分类分级清单建设的四大抓手：
* **权威保障：** 充分理解行业标准和监管要求。
* **逻辑梳理：** 构建数据分类框架、定级规则和数据项清单。
* **物理映射：** 将逻辑层面的数据项与IT系统中的字段关联。
* **技术工具：** 借助技术工具提高效率，降低成本。
* **数据分类分级的步骤：**
1. **整体规划：** 审视现状，明确目标，制定计划。
2. **建设分类分级清单：** 制定分类框架，进行逻辑梳理和物理映射。
3. **采取保护措施：** 根据数据级别采取适当的保护措施，如加密、脱敏、访问控制等。
* **技术工具的应用：** 建议企业借助数据分类分级系统，以提高工作效率，降低人工成本，并实现数据分类分级的展示、查询和管理。
* **数据分类分级后的管理：** 在数据分类分级完成后，企业需要建立组织保障、制度流程和系统支持，以实现数据的全面安全管理。
* **案例分析：** 文章通过海通证券的案例，展示了数据分类分级在实际业务中的应用，以及如何促进数据共享和价值发挥。
**总结：**
数据分类分级是数据安全管理的核心环节，是企业应对合规要求、降低风险、实现数据价值的重要手段。企业需要从整体规划入手，建立数据分类分级清单，并采取相应的保护措施。同时，借助技术工具，并建立健全的组织、制度和系统支持，才能有效实现数据安全管理的目标。
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