人工智能行业深度:潮起潮落,拐点已过,AIGC有望引领人工智能商业化浪潮

人工智能行业深度:潮起潮落,拐点已过,AIGC有望引领人工智能商业化浪潮
这份浙商证券的研究报告深入探讨了人工智能领域的新趋势,即AIGC(人工智能生成内容),并认为AIGC有望引领第四次人工智能浪潮。报告强调,随着ChatGPT等模型的火爆,AIGC在内容创作成本、效率、算力消耗和用户流量方面实现了重大突破,预示着人工智能商业化应用的加速成熟。 报告的核心观点包括: 1. **AIGC已过商业化拐点:** 内容生成成本大幅下降,效率提升,算力消耗降低,生态流量快速积累,为AIGC商业化创造了条件。 2. **市场空间广阔:** 预计到2030年,AIGC市场空间将超过2000亿人民币,建议关注AI底层模型技术优势厂商、实际场景AI商业化应用优势厂商和AI基础设施提供商。 3. **第四次AI浪潮:** AIGC有望引领第四次人工智能浪潮,以大规模商业化应用为核心特征,经历推理、知识、学习,最终达到创造阶段。 4. **三大发展方向:** 数据、模型算法和基础设施是AI商业化的三大发展方向。 * 模型与场景深度融合,对非结构化数据处理能力至关重要。 * “大模型+小模型”框架成为主流,通过算法迭代降低成本和提升效率。 * AI商业化应用将大幅拉动算力需求,AI服务器、AI芯片等行业规模有望加速增长。 5. **对标海外:** 国外科技大厂积极布局AIGC,推动技术进步和商业化应用,国内厂商也相继入局,未来有望受益于国内丰富的内容生态。 6. **投资建议:** 围绕AI商业化的三大主线选择投资标的:底层算法模型核心技术优势的厂商、兼具场景理解与AI布局优势的厂商,以及AI数据、算力等基础设施提供商。 7. **风险提示:** AI技术迭代不及预期、AI商业化产品发布不及预期、政策不确定性以及下游市场不确定性。 报告着重强调了AIGC在文本、图像和音视频生成等领域的应用潜力,并分析了数据、模型和基础设施在AI商业化中的关键作用。同时,报告也提出了投资建议和风险提示,为投资者提供参考。
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