区块链行业深度：AIGC的商业化之路展望-国盛证券-20230128.pdf
这份国盛证券的研究报告探讨了AIGC (人工智能生成内容) 的商业化之路，特别是在ChatGPT走红后，大家对AIGC如何赚钱的关注。报告认为AIGC正以越来越显性的方式产生商业模式，不再像过去那样与硬件系统打包。
主要观点包括：
1. **商业模式变革：AI的显性化**：随着NLP技术发展，AIGC降低AI使用门槛，商业化速度超预期，如Jasper这样的公司已产生营收。
2. **To B仍是主要模式**：尽管AIGC赋能C端用户，但B端需求和付费意愿更稳定，主要原因是能提升效率、降低成本，并填补原本很难完成的需求。
3. **面向C端的AIGC，以SaaS订阅为主**：AIGC对个体赋能，将以SaaS订阅为主。作为效率工具和创作工具，提高个人用户效率并降低创作门槛，例如NotionAI。
4. **巨大的算力市场**：AIGC未来普及背后需要强大的算力支持，算力成本高昂，国产算力芯片有望获得增量市场。
5. **AIGC社区的价值**：AIGC与Web3.0、社区融合，有助于加强社区互动、降低平台内容成本。AIGC与NFT结合或产生商业创新。
6. **投资框架**：关注软硬件与数据集，包括生成算法、NLP与算力。自然语言处理技术：谷歌、微软、科大讯飞、拓尔思；AIGC 生成算法模型及数据集：英伟达、Meta、百度、蓝色光标、视觉中国、昆仑万维。算力层：中兴通讯、澜起科技、新易盛、天孚通信、宝信软件、中际旭创等。
**风险提示**：技术创新不及预期；政策监管风险。
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