麦肯锡：人工智能在2022-和的状态 半十年牧师的观点.pdf
以下是文档核心内容的总结：
这份麦肯锡的全球人工智能调查报告（2022年12月）回顾了过去五年人工智能的发展状况，并着重分析了人工智能在商业领域的应用和演变。报告主要结论如下：
**1. 人工智能采用率持续增长，但增速趋于稳定：**
- 自2017年以来，人工智能的采用率翻了一番，但近几年在50%到60%之间趋于稳定。这意味着人工智能正从早期采用阶段走向更广泛的应用。
**2. 领先企业利用人工智能获得财务回报：**
- 一组从人工智能中获得最高财务回报的公司正在加大投资，并参与到日益先进的实践中，领先于竞争对手。这些领先者显示出更好的迹象，表明人工智能人才市场更加成熟。
**3. 人工智能在企业内的应用更加深入：**
- 组织使用的平均人工智能功能数量翻了一番，从2018年的1.9个增加到2022年的3.8个。机器人流程自动化、计算机视觉和自然语言文本理解是最常用的功能。
**4. 投资重心发生变化：**
- 最初制造业和风险管理是人工智能价值最高的领域，但现在营销和销售、产品和服务开发、战略和企业财务等领域的影响力更大。
**5. 人工智能的应用领域不断扩展：**
- 人工智能的应用从优化服务运营扩展到新的基于人工智能的产品和服务开发，以及风险建模和分析。最流行的用例包括服务操作优化、创建新的基于AI的产品、客户服务分析和客户细分。
**6. 人工智能与可持续发展相结合：**
- 越来越多的组织将人工智能融入到可持续发展工作中，并且正在努力减少人工智能使用对环境的影响。
**7. 人工智能高绩效者采用更全面的策略：**
- 人工智能高绩效者（定义为通过人工智能获得显著财务回报的组织）在战略、数据、模型、工具、技术和人才方面都采取更全面的实践。
**8. 人工智能人才短缺仍然存在：**
- 招聘人工智能人才仍然是一个挑战，尤其是在数据科学家和数据工程师等职位上。人工智能高绩效者在招聘和留住人才方面相对更有优势。
**9. 多样性是关键但仍存在挑战：**
- 人工智能团队的多样性有待提高，尤其是在性别和种族方面。报告强调多样性与卓越绩效之间存在关联，并鼓励组织积极采取措施增加团队的多样性。
**10. 需要关注的风险：**
- 报告指出，虽然人工智能的使用有所增加，但组织在降低与人工智能相关的风险方面并没有取得显著进展，需要更加重视网络安全、合规性、隐私等方面的风险。
总体而言，报告认为人工智能正朝着成熟的方向发展，越来越多的企业正在利用人工智能来创造价值。然而，要充分发挥人工智能的潜力，组织需要采取全面的战略，并关注人才、技术、风险管理和多样性等方面。
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