世代人工智能的批评者正在担心错误的知识产权问题（英）-2023.3-14页.pdf
这份文档是信息技术与创新基金会（ITIF）数据创新中心发布的报告，作者为Daniel Castro，发布日期为2023年3月20日。报告主要探讨了围绕生成式人工智能（AI）的知识产权（IP）问题，并反驳了批评者关于生成式AI对创作者不公平的常见论点。
报告的核心观点包括：
* 批评者认为ChatGPT和DALL-E等生成式AI系统通过训练版权作品是不公平的，但这种担忧是被误导的。
* 限制AI系统使用合法访问的数据进行训练会严重阻碍AI在各个行业的发展和应用。
* 政策制定者应该关注加强其他知识产权，以保护创作者。
* 报告驳斥了关于生成式AI对创作者不公平的五个主要论点：
1. 训练生成式AI系统使用受版权保护的内容是盗窃行为。
2. 生成式AI系统不应在未经版权所有者明确许可的情况下训练内容。
3. 生成式AI系统应向版权所有者支付内容训练费用。
4. 不应允许生成式AI系统生成基于艺术家风格的内容，而未经其许可。
5. 生成式AI系统在其输出中使用受版权保护内容的片段。
* 报告承认存在合法的知识产权风险，并列出了五种有害活动：
1. 侵犯AI生成作品的版权。
2. 传播受版权保护的内容。
3. 制造伪造品。
4. 创造侵权内容。
5. 冒充个人。
* 报告讨论了生成式AI对这些有害活动的影响，并建议政策制定者通过加强现有权利的执行、提供指导和明确性、制定新的立法来打击在线盗版，以及扩大对非自愿亲密图像（包括深度伪造）传播的禁令来解决这些问题。
* 报告认为，对生成式AI的许多担忧是错误的，反映了对新兴技术的恐惧超过了理解。
* 报告强调，重要的是要区分对受版权保护内容的合法使用和非法行为，例如侵犯版权、传播受版权保护的内容、制造伪造品、创造侵权内容和冒充个人。
* 报告强调需要对使用AI生成内容的人的版权进行保护，并提供指导和明确性。
总而言之，报告呼吁政策制定者不要限制生成式AI系统使用合法访问的内容进行训练，而应该侧重于加强知识产权保护，打击在线盗版，并保护个人免受冒充。报告强调生成式AI是一项重要的技术进步，可以通过适当的政策加以促进和规范。
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