2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告.pdf
这份报告深入研究了中国人工智能在工业领域的应用，主要关注人工智能技术、工业领域发展现状、产业链分析、发展趋势以及专家观点。
**核心内容**
* **人工智能技术概述：** 报告介绍了人工智能（AI）技术，包括训练层、感知层和认知层，并指出了人工智能技术在工业领域的应用前景。
* **工业领域人工智能应用现状：** 中国工业领域AI渗透率较低，主要集中于产品生产环节。机器视觉技术是实现产品分拣、装配、搬运、质检等多个生产环节智能化转型的关键技术。
* **产业链分析：**
* **上游：** 工业传感器、AI芯片（GPU、FPGA、ASIC）和AI算法提供商。
* **中游：** 辅助研发系统、智能生产系统和工业机器人制造商。
* **下游：** 涵盖钢铁、石化、建材、医药、纺织、食品、机械、汽车、电子等多个工业领域。
* **工业传感器：** 图像传感器和压力传感器应用广泛。
* **AI芯片：** GPU、FPGA和ASIC在AI应用中各有优势，ASIC芯片市场发展空间大。
* **AI算法：** 中国AI算法开放平台集中度较高，百度等头部厂商占据优势。
* **发展趋势：**
* 中国智能制造市场规模持续增长，但增速预计放缓。
* 小样本学习算法适用于样本量少的工业领域。
* 存算一体化芯片架构具有优势，是AI芯片未来重点研发方向。
* **行业驱动因素：** 政策支持和市场需求推动中国工业领域人工智能技术发展。
* **专家观点：** 工业领域AI技术付费意愿不足，以及AI算法与传感器适配性是制约行业发展的主要因素。
* **总结：** 报告强调了工业领域智能化转型的重要性，认为人工智能、尤其是小样本学习算法的应用，将推动工业领域的变革，但目前仍面临技术和应用方面的挑战。
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