2024人工智能技术及其在生物制药领域不断扩大的作用研究报告-毕马威-202402.pdf

这份报告探讨了人工智能(AI)技术在生物制药领域日益增长的作用,并分析了其未来发展趋势。
**AI驱动的变革:**
AI已成为生物制药领域成熟工具,但仍有巨大发展空间。AI在研发领域的应用相对集中,而整合到下游商业运营的潜力尚未完全发挥。生成式AI的出现,如OpenAI的ChatGPT等大型语言模型(LLM),为改进新药研发提供了新途径。
**重要趋势:**
报告概述了AI在生物制药行业的关键发展趋势,包括10大生物制药公司的投资策略,以及它们如何利用AI增强现有能力或加强研发活动。报告还评估了生物制药公司的扩张前景,并关注了专注于AI技术的实体机构。此外,报告还试图揭示影响此类创新技术在生物制药领域得到广泛接受与采纳的关键因素。
**交易格局分析:**
* **回顾历史:** AI应用在生物制药领域的发展经历了漫长过程,早期由于合作关系不足、新药研发成果有限、监管不确定性等因素,导致业界对AI的质疑。
* **展望未来:** AI相关的并购和合作交易显著增加,2013年至2022年的复合年增长率达27.3%。虽然2022年由于地缘政治和经济因素,交易量有所下降,但AI在生物制药领域的应用预计仍将保持上升趋势。
* **交易类型:** 过去十年,AI相关的交易主要集中在加强研发和开发与商业化许可,表明了生物制药公司希望通过AI驱动的创新提升效率,实现价值。
**10大生物制药公司:**
报告分析了10大生物制药公司在AI领域的投资策略,并将其交易分为管线类和能力类。总体而言,这些公司在AI相关交易中占据了很大比例,推动了整个生物制药市场的AI投资增长。能力类交易在2017-2021年期间显著增加,反映出企业对研发相关技术的日益增长的需求。尽管交易活动每年都有波动,但总体趋势表明AI的作用日益重要。
**具有前瞻意识的AI生物制药公司:**
报告重点介绍了专注于AI的生物制药公司和生物制药服务公司,如Relay Therapeutics和Insilico Medicine,前者将AI作为驱动研发和管线决策的关键引擎,后者则运用AI进行管线决策,并为整个行业提供服务。
**AI在生物制药领域实现持续应用的重要影响因素:**
报告强调了AI在生物制药领域持续应用的关键影响因素,包括:
* 识别具有更强特性的新型化合物
* 为时间进度和成本效率的改善提供有效证明
* 取得富有意义的临床试验成果
**展望未来:**
预测了生物制药领域AI的未来发展趋势,包括:
* **先进的AI:** 利用扩散式生成模型提高药物开发的效率和精确度,预测药物机制、表型筛选和药物靶点识别。
* **大型语言模型(LLM)整合:** 利用ChatGPT等LLM简化数据交互,推动潜在新药物靶点的产生。
* **支持AI应用的基础设施升级:** 利用Nvidia的BioNeMo云服务简化药物研发流程。
**结论:**
生物制药公司在展开或加速其AI旅程的过程中,需要注意与专注人工智能的生物科技公司合作,构建集成的AI系统,与生态系统合作伙伴共同创造解决方案,规划AI的逐步采用,实施变革管理,思考整体技术栈。
**毕马威的服务:**
毕马威凭借其优势,助力生物制药企业驾驭AI技术,识别发展趋势,评估潜在影响,制定相关战略,充分利用AI带来的机遇。提供的服务包括:战略咨询、交易寻源和评估、商业尽职调查、市场和竞争情报、整合规划和并购后整合、数字化赋能。
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