2025年医疗大模型研究报告-新质生产力大模型在各医疗场景的赋能实践.pdf
这份报告深入探讨了医疗大模型的发展现状、应用场景和未来趋势。
**核心观点：**
* **市场爆发与潜力：** 医疗大模型市场正处于爆发期，预计2028年市场规模将突破百亿，但渗透率仍有巨大增长空间。
* **技术驱动：** 大模型技术的进步，特别是DeepSeek等开源模型的出现，降低了研发门槛，推动了医疗大模型的快速发展。
* **应用场景：** 医疗大模型已在多个环节取得进展，其中文本大模型在医疗IT服务方面表现突出，影像类模型应用成熟度高，中医药领域发展迅速。
* **商业化关键：** 影响大模型商业化落地的因素包括：清晰的痛点、足够大的市场、高质量的数据、性能验证、政策支持与监管。
* **竞争格局：** 目前，大模型与小模型协同发展，以适应不同场景需求。医疗大模型正围绕大型医疗机构、小型专科医疗机构、政府、药企和患者等不同服务对象进行赋能。
**发展趋势：**
* **协作与融合：** 大模型与小模型的协同将成为趋势，以适应不同应用场景的差异化需求。
* **技术突破：** 技术突破将持续降低研发成本，数据将成为大模型的核心竞争力。
* **普惠化：** 昂贵的大模型将走向普惠，以满足基层医疗和C端健康管理的需求。
**落地案例：**
* **讯飞医疗：** 依托星火医疗大模型，从基层医疗出发，赋能医疗全产业链。
* **数坤科技：** 构建多模态大模型，构建数智医院医疗大脑。
* **脉得智能：** 超声 AI 辅助诊断，性能对标病理，打造无创时代。
* **透彻未来：** 打造临床应用级病理大模型，敏感度达到100%。
* **南大菲特：** 引领医疗级科技型人工智能慢病管理服务。
* **医策科技：** “灵眸”为病理医生提供临床级能力工具。
**挑战与展望：**
* 医疗大模型仍处于发展早期，商业化落地需要更多验证。
* 技术突破和多因素推动下，医疗大模型将加速落地，并在更多应用场景中发挥价值。
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