英特尔工业人工智能白皮书2025年版-边缘AI驱动助力新质生产力.pdf
《英特尔® 工业人工智能白皮书 2025 年版》深入探讨了工业人工智能 (AI) 的发展趋势、关键技术以及应用案例，旨在帮助企业和合作伙伴更好地理解和应用 AI 技术，赋能新质生产力。
**核心观点：**
* **AI驱动工业革命：** AI 技术的快速发展正推动新一轮工业革命，通用大模型的出现使 AI 技术从专用化走向通用化，赋能工业转型升级，实现高端化、智能化和绿色化。
* **工业AI应用领域：** 涵盖产品设计、生产、管理、服务等多个环节，通过数据分析和智能决策，提高生产效率、降低成本、提升产品质量，实现数字化转型。
* **工业大模型的核心能力：** 语言理解与知识问答、创作与内容生成、识别/模拟/预测、多模态分析，可实现更广泛的应用。
* **关键技术：** 英特尔提供全面的技术方案，包括硬件（12代英特尔® 酷睿™™ 移动处理器、英特尔® 酷睿™™ Ultra 处理器、英特尔® 至强® Max 系列&英特尔® 至强® 6处理器、英特尔锐炫™™ 显卡）和软件（oneAPI 工具包、OpenVINO™™ 工具套件、英特尔® Geti™™ 平台、英特尔® CVOI），为工业 AI 应用提供强大的支持。
* **应用案例：** 白皮书列举了英特尔在智能晶圆视觉检测、美的楼宇 AI 节能、利珀晶硅电池隐裂检测、诺达佳在线式视觉随动点胶机应用、新松智能巡检机器人等多个成功案例，展示了 AI 技术在不同行业的实际应用效果。
* **面临的挑战：** 包括数据、算力、模型应用准确性、实时响应、成本和技术等方面的挑战。
* **合作伙伴：** 英特尔积极与合作伙伴合作，加速 AI 项目的落地，并推荐了 AI 硬件产品和工业电脑优选项目，为客户提供更全面的解决方案。
**总结：**
《英特尔® 工业人工智能白皮书 2025 年版》阐述了 AI 在工业领域中的重要性和广阔前景，详细介绍了英特尔的技术方案和成功案例，并分析了面临的挑战。通过与合作伙伴的共同努力，英特尔致力于推动 AI 技术在工业领域的广泛应用，助力企业实现数字化转型，释放新质生产力。
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