迈向人工智能治理研究报告:2024EqualAI峰会洞察及建议.pdf

迈向人工智能治理研究报告:2024EqualAI峰会洞察及建议.pdf
本文档是RAND和EqualAI联合发布的关于人工智能治理的会议记录,重点介绍了2024年EqualAI峰会的见解和建议。峰会汇集了来自多个行业的公司代表,旨在探讨人工智能开发、获取和整合中的最佳实践、挑战和经验教训,以建立和评估人工智能治理的指标。 **核心内容包括:** * **现有方法:** 介绍了企业在人工智能治理中采用的工具、指标和方法,包括EqualAI的框架、政府机构的原则(如美国国防部的伦理原则)以及NIST的人工智能风险管理框架(RMF)。 * **技术挑战:** * 难以评估外部模型,因为缺乏透明度以及未针对组织用例进行测试和调整。 * 难以确定高风险用例的优先级,并在评估生成式人工智能系统时面临标准化指标的挑战。 * **组织挑战:** * 不一致的组织目标可能会阻碍人工智能治理的投资。 * 公司文化对人工智能治理至关重要,需要建立支持性文化和转变观念。 * 领导层和员工的支持对可持续治理至关重要。 * 需要加强与供应商的关系,弥合技术知识差距,并促进供应商模型的更好集成。 * **建议:** * **企业:** * 维护人工智能工具和应用的集中目录,并定期更新。 * 标准化供应商问题,以对齐评估标准。 * 创建一个人工智能信息工具,如聊天机器人,为员工提供清晰的治理答案。 * 促进多方利益相关者的参与,包括内部和外部。 * 利用现有流程(如危机管理和技术风险管理)来支持人工智能治理。 * **联邦政府:** * 立法、促进或激励建立一致的监管框架,以标准化人工智能治理。 * **结论:** * 协作环境对有效的人工智能治理至关重要。 * 组织需要优先考虑建立重视最佳实践并得到领导层支持的文化。 * 关键建议可以支持在全国和全球公司中整合和标准化最佳实践。 文档强调,通过构建资源和社区来分享最佳实践和经验教训,对于维持人工智能治理至关重要。
在线阅读 下载完整报告 | 401.75 KB | 19页
阅读和下载会消耗积分;登录、注册、邀请好友、上传报告可获取积分。
成为VIP会员可免费阅读和下载报告