2025“机器人+人工智能”工业应用研究报告-37页.pdf
这份报告聚焦于“机器人+人工智能”在工业领域的应用，旨在探讨技术发展、市场趋势和应用前景。
**一、研究背景**
人工智能技术推动机器人向通用化方向发展，市场规模快速增长，工业领域成为机器人应用的主战场。
**二、技术趋势分析**
1. **智能程度提升**：工业机器人正从中等智能向高度智能演进，得益于深度学习、多模态感知等技术。
2. **三大融合**：
* **感知交互**： 机器视觉、语音交互等技术使得机器人能“看”能“听”。
* **运动控制**： 通过算法优化实现高精度控制。
* **推理决策**： 使机器人能够学习、自我调整和优化。
3. **具身智能兴起**： 具身智能强调在环境中的交互能力，大模型为其提供“大脑”，人形机器人是具身智能的重要载体。
**三、工业应用**
1. **应用场景**：
* 生产操作：提高精度，实现自适应学习。
* 物流配送：识别、导航，实现自主避障。
* 质量管理：机器视觉检测替代人工。
* 安全管理：巡检机器人识别预测异常。
* 产线优化： 试验验证和产线优化。
2. **应用行业**：
* **汽车**：关注精细生产、高效物流和外观检测， 重点是机械臂操作优化和移动机器人协同。
* **半导体**： 侧重质量管理和柔性操作，如晶圆检测。
* **钢铁**： 聚焦质量管理和安全管理， 如巡检、质检。
3. **案例分析**：报告分析了88个国内外案例，生产操作、物流配送和质量管理是应用重点。
**四、未来展望**
1. **工业生产形态变革**： 具身智能机器人将推动生产形态的变革。
2. **人形机器人**： 规模化应用仍需技术迭代，数据和成本是主要挑战。
3. **行业应用渗透**： 行业应用将从汽车电子向其他制造业领域渗透。
**附：苏州案例**
报告列举了苏州地区“机器人+人工智能”的工业应用案例，涵盖了拓斯达、钧舵、灵猴、博众精工、艾吉威等企业的智能产品和应用，包括机器人控制平台、直线旋转执行器、检测机器人、AI 系统、语音交互 AGV 等，涉及半导体、消费电子、装备制造、航空航天等多个行业。
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