2025年车用人工智能标准适用性研究报告.pdf
这份研究报告主要探讨了车用人工智能（AI）标准在智能网联汽车领域的适用性。报告首先介绍了车用AI的发展现状和趋势，包括自动驾驶、智能交通管理、驾驶辅助系统等，并预测了未来发展趋势，如与云计算、边缘计算、深度学习等技术的融合。
报告筛选了涵盖汽车基础标准、通用规范标准、产品与技术应用标准在内的汽车标准，并按照ADAS、AD、资源管理与信息服务、信息安全、网联功能与应用、功能安全、汽车电子(EMC)等类别进行了分类。报告指出，根据分析结果，现有标准中，63%的标准与AI技术相关且适用，27%的标准相关但需要修改，10%的标准与AI技术不相关。
报告提出了未来车用AI标准制定的基本原则，包括充分考虑车用AI的特点（实时处理、高可靠性、适应性强）和需求（精准感知、高效决策、安全性）。报告还针对“相关且适用”和“相关但需要修改”两类标准提出了具体建议，如保持更新、定期审查、增加或调整应用场景、成立标准工作小组等。
报告强调，未来车用AI标准工作需要进一步完善，特别是在信息安全、数据安全、数据质量方面，需要补充相关标准内容。同时，报告也指出了车用AI相关术语和定义的完善需求，以保证行业内理解的一致性。
最后，报告展望了未来车用AI标准的发展，认为需要考虑技术创新、应用场景拓展、安全合规性调整，并建立更加完善和有序的标准体系，以促进车用AI技术在汽车行业的应用与推广。
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