人工智能在医疗场景中的应用分享-动脉网-201909.pdf
这份文档的核心内容是关于人工智能在医疗场景中的应用分享，主要围绕广西的医疗现状、机遇与挑战，以及人工智能在该领域的落地策略。
**研究目的：**
探讨人工智能在医疗领域的应用，结合广西地方特色，通过调研分析，洞察医疗发展现状，提出重点关注的变化和机遇与挑战，为广西医疗AI的应用和落地提供参考。
**广西医疗产业现状洞察：**
从经济要素、人口结构、疾病谱和供给要素四个方面，重点关注医疗产业的变化。
1. **经济要素：**居民医疗消费属性偏向“优质医疗”，政府医疗负担加剧。
2. **人口结构：** 居民城镇化及老龄化，考验医疗供给能力。
3. **疾病谱：** 死亡率上升，治疗“强刚性需求”需满足。
4. **供给要素：** 整体供给能力上升，但医生缺口及负担加剧。
**机遇与挑战：**
应对居民医疗期望上升、政府支付负担、老年人医疗需求增加、城镇医疗机构负担加剧、高致死率疾病刚性需求增加、医生缺口及负担明显加剧等问题。
**落地策略：**
以政策为抓手，推动“新技术”落地解决广西医疗领域供需矛盾，以贵州为例，看广西医学人工智能落地路径，分为四阶段：
1. 健全基础数据库，推进医疗卫生大数据应用。
2. 构建信息交换服务网络，加强应用系统。
3. 实施智能医疗健康示范项目，加强合作。
4. 发展智能药物挖掘。
**人工智能应用场景：**
聚焦四大人工智能应用场景：
1. 人工智能+医学影像（心血管及肿瘤影像）：重点落地心血管及肿瘤影像，提升诊断效率和质量。
2. 人工智能+医院管理：优化资源配置，弥补医院管理漏洞，提高医疗服务质量和优化医院运营效率。
3. 人工智能+疾病诊断和预测：利用行为、影像、生化等数据进行判断。
4. 人工智能+医学研究：实现医疗大数据标准化，进行“二次”利用，包括病历结构化处理及多源异构数据挖掘。
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