DeepSeek内部研讨系列-DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（上）-北京大学-202506.pdf
本PPT介绍了DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例，主要分为两个部分：DeepSeek和AI认知，以及DeepSeek对教育行业的影响。
第一部分，DeepSeek和AI认知：
* 介绍了DeepSeek的解密，包括技术历程、核心优势和算法，以及V3、R1等模型特性。
* 梳理了AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨了AI时代的认知升级与人才观变革。
第二部分，DeepSeek对教育行业的影响：
* 探讨了AI如何引领教育及相关领域的范式革命，阐述了AI教育范式革命五大核心环节。
* 展示了K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例，对比专业AI平台与通用模型(如DeepSeek)的应用路径。强调利用通用大模型及开放工具赋能教育者，突出方法原理的通用性与可迁移性。
PPT还分析了DeepSeek的优势，如开源、低成本、推理能力强等，以及它对大模型行业的影响，如打破垄断、价格下调、推动创新。
PPT讨论了AI时代对人才的新要求，强调了学生需要具备AI素养，以及终身学习和跨界融合的意识。PPT也探讨了AI对教育的直接影响，以及AI在不同教育阶段的应用。
最后，PPT提出了在教育中应用AI的四条实践路径：技术使用规范、教师角色转型、重构评价体系、培养AI素养。
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