人工智能行业：DeepSeek应用与部署260630.pdf
DeepSeek是智谱AI推出的系列大模型，涵盖V3（基础模型）、R1（深度思考模型）及蒸馏小模型，并规划了2023-2025年的发展路线图。
**技术创新**：DeepSeek模型架构不断演进，V2引入了DeepSeekMoE稀疏激活和MLA多头潜在注意力以提高效率；V3进一步优化了基础设施并支持MTP多Token预测，参数规模达671B。推理模型采用GRPO强化学习框架，提升了推理能力并降低了计算成本。
**核心模式**：DeepSeek提供三种模式：
1. **V3基础模型**：通用高效，适合快速响应和规范性任务（如文本生成、编程辅助）。
2. **R1深度思考模型**：擅长复杂推理和深度分析，适合开放性、创造性和科研任务（如数学证明、金融策略）。
3. **联网搜索**：结合网络信息提供时效性答案。
V3追求“聪明且听话”的过程驱动，R1则偏向“很聪明但没那么听话”的结果驱动，两者在规范性、结果确定性、路径灵活性、响应模式和风险特征上有所不同。
**提示词工程**：强调提问技巧，V3要求指令清晰，R1则注重目标明确。介绍了RTGO和CO-STAR等提示词框架，以及十级提示语技巧，旨在优化人机交互效率。
**部署方案**：DeepSeek支持多样化部署：
1. **云端部署**：通过阿里云百炼、腾讯云、硅基流动、百度智能云、华为云/SiliconFlow等平台调用API。
2. **本地部署**：利用Ollama或LM Studio等工具部署蒸馏小模型，需满足GPU硬件要求。
3. **UI客户端接入**：通过Anything LLM、Cherry LM等第三方工具集成。
模型蒸馏是关键技术，能将大模型的知识浓缩至小模型，降低部署成本和硬件要求。RAG（检索增强生成）技术通过Embedding模型贯穿始终，以提升答案的时效性和准确性。
**应用场景**：DeepSeek赋能多维职场场景，并可扩展至酒企、房产装修、知识产权、金融、跨境贸易、健康医美、智库咨询等多个行业。
**人机协作**：强调通过基本操作技巧、人机协作意识、能动意识和边界意识，实现DeepSeek的高效应用，同时需关注数据隐私、模型偏见、内容安全等潜在风险。
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