2020年中国AI+医疗行业研究报告-艾瑞-202101.pdf
这份报告主要探讨了中国AI+医疗行业的发展现状、趋势和关键问题。
**核心观点：**
* **行业快速发展：** 中国AI+医疗行业正处于快速成长期，2019年市场规模达20.5亿元，预计2022年将超过70亿元。CDSS、智慧病案等领域增长迅速。
* **驱动因素：** 需求端，居民对医疗服务的需求增加，付费意愿提升。供给端，AI技术赋能医疗，有望弥补基层医疗资源不足的困境。政策端，国家大力支持AI+医疗发展，持续释放政策红利。
* **技术发展：** AI技术在医疗领域的应用日趋成熟，尤其在辅助检查、CDSS、智慧病案等领域。算法层面，机器学习和深度学习被广泛应用于医学影像分析、药物研发、疾病诊断等。
* **主要应用场景：** 临床辅助决策、智慧病案、眼底筛查、新药研发等。
* **典型企业：** 百度灵医智惠、科大讯飞、惠每科技、医渡云等在技术和应用上各有侧重，生态领导者优势明显。
* **发展趋势：** 医学知识图谱、AI算法、数据整合将是未来重点。伦理问题和监管也将受到重视。
* **挑战与机遇：** AI+医疗发展面临数据获取、人才、标准等挑战。打通数据壁垒、加强伦理规范是关键。
* **具体分析：**
* **眼底筛查：** 市场需求大，商业模式从打包销售向医保支付和基层医疗机构购买转变。
* **CDSS：** 赋能诊断和治疗全过程，为临床提供有效支持。电子病历评级要求推动CDSS应用。
* **智慧病案：** AI协助审核病案，助力医保控费与流程管控。
* **投资分析：** AI+影像等领域是投融资热门。
* **伦理问题：** 发展AI+医疗需关注伦理道德，构建用户友好的AI+医疗系统。
* **技术发展趋势：** 算法拟合优化、泛用性增强、可解释性提升。
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