2020年中国AI+零售行业发展研究报告-艾瑞-202006.pdf
这份报告聚焦于人工智能（AI）技术在零售行业的应用，旨在探讨AI+零售的发展现状、趋势和未来前景。报告的核心内容包括：
**1. 行业背景与发展驱动力**
* **背景：** 零售业正面临互联网红利消退、传统渠道萎缩的挑战。AI技术的应用，如机器学习和计算机视觉，被视为推动行业转型升级的关键驱动力。
* **驱动力：** 消费者数据的指数级增长、算力提升、新兴技术（5G、AIoT等）发展。
* **驱动因素：** 零售业技术应用的主要驱动因素包括：
* 实体零售商、电商和品牌商面临的成本管控需求、销售额增长瓶颈等。
* 劳动力成本上升及劳动力效率降低。
**2. AI+零售的应用场景与价值**
* **应用场景：** 精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、智能客服和无人零售。
* **价值：**
* 提升零售企业经营效率，如降低成本、提高利润率。
* 改善顾客消费体验，如个性化推荐、便捷购物。
* 赋能零售全产业链，推动结构性变革。
**3. 技术应用与发展趋势**
* **技术路线：** IT电子化->数字化->智能化，技术渗透逐步深入。
* **技术融合：** AI技术与其他技术的融合应用，如计算机视觉、机器学习、自然语言处理等。
* **未来趋势：** 零售企业将构建中台体系，优化开发流程，提升复用价值。AI+零售将逐渐覆盖全产业链条，并深入到多业态。
**4. 市场与竞争格局**
* **市场规模：** 预计2022年市场规模将达到26.7亿元，2018-2022年CAGR达44.6%。
* **竞争格局：** 参与者包括云服务商、AI技术企业、软件开发商/系统集成商、零售企业科技子公司。
* **竞争要素：** 技术优势、行业理解、部署能力、生态优势。
**5. 重点案例**
* **第四范式：** 助力零售企业实现智能化转型，提供全方位解决方案。
* **云从科技：** 通过多维AI能力支撑流量数字化和数据中台建设。
* **码隆科技：** 深耕AI商品识别技术，提升经营质效、节约成本。
* **云拿科技：** AI视觉无人店解决方案，赋能全球实体零售商。
**6. 未来发展**
* **市场特征：** 零售企业及品牌商寻求业绩增长的新机遇。
* **发展路径：** 从点到面，逐渐向业务全流程、多业态渗透。
* **竞争策略：** 参与者深耕优势点以占位市场，异类玩家间加强生态合作。
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