中文大模型基准测评2025年年度报告-SuperCLUE-202602.pdf
SuperCLUE 2025年度报告全面回顾了大模型领域的关键进展与测评结果。在全球大模型格局中，海外闭源模型（如Claude、Gemini、GPT）在通用基准测评中仍居榜首。
然而，国内大模型正加速从“跟跑”转向“并跑”。Kimi-K2.5-Thinking和Qwen3-Max-Thinking在代码生成（尤其是Web Coding）和数学推理等任务上已达全球领先水平，体现出突破性进展。DeepSeek-V3.2-Thinking和GLM-4.7等也表现强劲。
在开闭源模型对比方面，国内开源模型（如Kimi、DeepSeek、GLM）已主导开源生态，性能显著超越海外开源模型。闭源模型整体仍领先，但在代码生成等领域，开源模型已实现单点突破。
报告还指出，国内模型在性价比方面优势明显，远超海外同等性能模型。推理效率上，海外模型领先，但国内模型正快速提升，逐步实现“高性能+高效率”的协同优化。
同时，报告也指出精确指令遵循和幻觉控制仍是国内大模型的提升空间。SuperCLUE的测评结果与LMArena等人类评估高度一致，验证了其科学性和可靠性。
此外，报告还介绍了SuperCLUE中文竞技场以及Agent、多模态、推理等专项测评基准，全面展示了大模型的综合能力。
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